Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 7. С. 119-127
Опыт оценочного геоинформационного картографирования состояния ландшафтных ресурсов по материалам спутникового зондирования на примере провинции Ирана Хузестан
С. Зареи
1 , В.А. Малинников
1 , В.М. Щербаков
2 , А.М. Насири
3 1 Московский государственный университет геодезии и картографии, Москва, Россия
2 Санкт Петербургский Государственный Университет, Санкт-Петербург, Россия
3 Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия
Одобрена к печати: 15.09.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-7-119-127
Геоинформационные технологии оценочного картографирования, предусматривающие использование материалов спутниковой съемки, независимо от тематики анализа исходных данных кардинально повышают информативность и объективность представления географической информации. Оценочная карта, являющаяся результирующей частью базы геоданных, служит документом, удостоверяющим результаты природопользования и состояние природно-ландшафтных ресурсов, наблюдаемых из космоса. К достаточно распространенным характеристикам земной поверхности, фиксируемым спутниковой аппаратурой, относятся радиационная полуденная температура земной поверхности t и растительный индекс NDVI. В работе рассматривается геоинформационная технология составления синтетических оценочных карт, основу которых составляют многокритериальный анализ и расчет интегрального показателя в качестве средневзвешенной суммы параметров t и NDVI, которые фиксируются для определенных типов элементарных участков земной поверхности во время десяти сеансов космической съемки в соответствующем году мониторинга. Представленное оценочное картографирование предусматривает векторное полигональное моделирование рельефа и формализованную типизацию элементарных поверхностей, соответствующих, как правило, элементарным морфологическим единицам ландшафтов (фациям) с детализацией их пригодности для эксплуатации сельскохозяйственной техники. Создаваемые оценочные карты предназначаются для обоснования инвестиций, например, при территориальном планировании эксплуатации природных ресурсов.
Ключевые слова: геоинформационное оценочное картографирование, многокритериальный анализ, радиационная полуденная температура земной поверхности, растительный индекс NDVI
Полный текстСписок литературы:
- Авере Д., Афанасьев В.А., Васильев П.С., Паниди Е.А., Щербаков В.М. Методика и вычислительные средства экспертно-оценочного картографирования результатов комплексной оценки городских почв // Теория и практика эколого-геогра¬фических исследований: сб. ст. / под ред. В.В. Дмитриева и др. СПб.: ТИН, 2005. С. 571–591.
- Калинин Н.А., Пьянков С.В., Свиязов Е.М., Смирнова А.А. Технология комплексной оценки фитомассы сельскохозяйственных культур по данным дистанционного зондирования земли // Вестн. Удмуртского ун-та. Биология. Науки о Земле. 2010. Вып. 4. С. 11–18.
- Лиджиева Н.Ц., Уланова С.С., Федорова Н.Л. Опыт применения индекса вегетации (NDVI) для определения биологической продуктивности фитоценозов аридной зоны на примере региона Черные земли // Известия Саратовского ун-та. 2012. Т. 12. Сер. Химия. Биология. Экология. Вып. 2. С. 94–96.
- Ярыгина Н.Б. Использование программного комплекса ENVI для решения задач лесного хозяйства // Геоматика. 2011. № 3. С. 34–39.
- Jinqu Z., Yunpeng W., Yan L. A C++ program for retrieving land surface temperature from the data of Landsat TM/ETM+ band 6 // Computers and Geosciences. 2006. No. 32. P. 1796–1805.
- Johnson B., Tateishi R., Kobayashi T. Remote Sensing of Fractional Green Vegetation Cover Using Spatially-Interpolated Endmembers // Remote Sensing. 2012. No. 4. P. 2619–2634.
- Qihao W., Dengsheng L., Jacquelyn S. Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies // Remote Sensing of Environment. 2004. No. 89. P. 467–483.
- Ulivieri C., Castronuovo M.M., Francioni R., Cardillo A. A split window algorithm for estimating land surface temperature from satellites // Advances in Space Research. 1994. No. 14. P. 59–65.
- Zareie S., Khosravi H., Nasiri A., Dastorani M. Using Landsat Thematic Mapper (TM) sensor to detect change in land surface temperature in relation to land use change in Yazd, Iran // Solid Earth. 2016. No. 7. P. 1551–1564.