ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 7. С. 119-127

Опыт оценочного геоинформационного картографирования состояния ландшафтных ресурсов по материалам спутникового зондирования на примере провинции Ирана Хузестан

С. Зареи 1 , В.А. Малинников 1 , В.М. Щербаков 2 , А.М. Насири 3 
1 Московский государственный университет геодезии и картографии, Москва, Россия
2 Санкт Петербургский Государственный Университет, Санкт-Петербург, Россия
3 Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия
Одобрена к печати: 15.09.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-7-119-127
Геоинформационные технологии оценочного картографирования, предусматривающие использование материалов спутниковой съемки, независимо от тематики анализа исходных данных кардинально повышают информативность и объективность представления географической информации. Оценочная карта, являющаяся результирующей частью базы геоданных, служит документом, удостоверяющим результаты природопользования и состояние природно-ландшафтных ресурсов, наблюдаемых из космоса. К достаточно распространенным характеристикам земной поверхности, фиксируемым спутниковой аппаратурой, относятся радиационная полуденная температура земной поверхности t и растительный индекс NDVI. В работе рассматривается геоинформационная технология составления синтетических оценочных карт, основу которых составляют многокритериальный анализ и расчет интегрального показателя в качестве средневзвешенной суммы параметров t и NDVI, которые фиксируются для определенных типов элементарных участков земной поверхности во время десяти сеансов космической съемки в соответствующем году мониторинга. Представленное оценочное картографирование предусматривает векторное полигональное моделирование рельефа и формализованную типизацию элементарных поверхностей, соответствующих, как правило, элементарным морфологическим единицам ландшафтов (фациям) с детализацией их пригодности для эксплуатации сельскохозяйственной техники. Создаваемые оценочные карты предназначаются для обоснования инвестиций, например, при территориальном планировании эксплуатации природных ресурсов.
Ключевые слова: геоинформационное оценочное картографирование, многокритериальный анализ, радиационная полуденная температура земной поверхности, растительный индекс NDVI
Полный текст

Список литературы:

  1. Авере Д., Афанасьев В.А., Васильев П.С., Паниди Е.А., Щербаков В.М. Методика и вычислительные средства экспертно-оценочного картографирования результатов комплексной оценки городских почв // Теория и практика эколого-геогра¬фических исследований: сб. ст. / под ред. В.В. Дмитриева и др. СПб.: ТИН, 2005. С. 571–591.
  2. Калинин Н.А., Пьянков С.В., Свиязов Е.М., Смирнова А.А. Технология комплексной оценки фитомассы сельскохозяйственных культур по данным дистанционного зондирования земли // Вестн. Удмуртского ун-та. Биология. Науки о Земле. 2010. Вып. 4. С. 11–18.
  3. Лиджиева Н.Ц., Уланова С.С., Федорова Н.Л. Опыт применения индекса вегетации (NDVI) для определения биологической продуктивности фитоценозов аридной зоны на примере региона Черные земли // Известия Саратовского ун-та. 2012. Т. 12. Сер. Химия. Биология. Экология. Вып. 2. С. 94–96.
  4. Ярыгина Н.Б. Использование программного комплекса ENVI для решения задач лесного хозяйства // Геоматика. 2011. № 3. С. 34–39.
  5. Jinqu Z., Yunpeng W., Yan L. A C++ program for retrieving land surface temperature from the data of Landsat TM/ETM+ band 6 // Computers and Geosciences. 2006. No. 32. P. 1796–1805.
  6. Johnson B., Tateishi R., Kobayashi T. Remote Sensing of Fractional Green Vegetation Cover Using Spatially-Interpolated Endmembers // Remote Sensing. 2012. No. 4. P. 2619–2634.
  7. Qihao W., Dengsheng L., Jacquelyn S. Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies // Remote Sensing of Environment. 2004. No. 89. P. 467–483.
  8. Ulivieri C., Castronuovo M.M., Francioni R., Cardillo A. A split window algorithm for estimating land surface temperature from satellites // Advances in Space Research. 1994. No. 14. P. 59–65.
  9. Zareie S., Khosravi H., Nasiri A., Dastorani M. Using Landsat Thematic Mapper (TM) sensor to detect change in land surface temperature in relation to land use change in Yazd, Iran // Solid Earth. 2016. No. 7. P. 1551–1564.