Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 4. С. 125-131
Карта озимых культур сезона 2017 года, размещенная на сервисе ВЕГА: результаты выборочной проверки качества
И.Ю. Савин
1, 2 , С. Джан
3 , Е.А. Шишконакова
1 , А.В. Жоголев
1 , Б.С. Габдуллин
1 1 Почвенный институт им. В.В. Докучаева, Москва, Россия
2 Аграрно-технологический институт РУДН, Москва
3 Институт дистанционного зондирования и цифровой Земли, Пекин, Китай
Одобрена к печати: 28.06.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-4-125-131
На интернет-сервисе ВЕГА в качестве одного из оперативных продуктов регулярно выкладываются маски посевов озимых культур, построенные по спутниковым данным сенсора MODIS. Большое значение для практического использования имеет информация о качестве подобных масок, но на сервисе ВЕГА данная информация отсутствует. В статье представлены некоторые результаты полевой проверки качества маски озимых культур на территории Московской и Тульской областей России, выложенной на сайт 12 мая 2017 г. Установлено, что пиксели изображений MODIS, идентифицированные на маске как «озимые», могут не покрывать все пахотное поле, но могут «захватывать» и соседние поля. Встречается много случаев, когда в пределах поля есть лишь несколько пикселей, идентифицированных как «озимые». Скорее всего, это связано с состоянием посевов озимых на поле и свидетельствует, что используемый алгоритм детектирует лишь посевы в хорошем состоянии. Ожидаемо ошибочно классифицированы многие пиксели на границах между полями. Ошибки детектирования отдельных полей с озимыми также достаточно велики. Это связано с размером и формой полей, с достаточно мелким пространственным разрешением данных MODIS, а также с особенностями используемого алгоритма. Как первое приближение о географии размещения посевов озимых маски сервиса ВЕГА вполне могут быть использованы, но подсчет по ним площадей посевов озимых (и, соответственно, оценка их состояния и прогнозирование урожайности) для территории Московской и Тульской областей вряд ли может быть успешным.
Ключевые слова: спутниковый мониторинг, дешифрирование посевов, озимые культуры, MODIS, проверка качества
Полный текстСписок литературы:
- Лупян Е.А., Барталев С.А., Савин И.Ю. Технологии спутникового мониторинга в сельском хозяйстве России // Аэрокосмический курьер. 2009. № 6. С. 47–49.
- Плотников Д.Е., Барталев С.А., Лупян Е.А. Метод детектирования летне-осенних всходов озимых культур по данным радиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Вып. 5. Т. 2. С. 322–330.
- Савин И.Ю., Вернюк Ю.И., Исаев В.А. Оперативный спутниковый мониторинг посевов // Вестн. рос. сельскохозяйственной науки. 2014. № 1. С. 22–23.
- Справочник агронома по сельскохозяйственной метеорологии. Л.: Гидромет, 1986. 340 с.
- Blaes X., Vanhalle L. Efficiency of crop identification based on optical and SAR image time series // Remote sensing of environment. 2005. Vol. 96. No. 3-4. P. 352–365.
- Gallego F.J. Remote sensing and land cover area estimation // Intern. J. Remote Sensing. 2004. Vol. 25. No. 15. P. 3019–3047.
- Gallego J., Craig M., Michaelsen J., Bossyns B., Fritz S. (eds.) GEOSS. Best practices for crop area estimation with Remote Sensing. Ispra: JRC. 2010. 10 p.
- Stehman S.V. Model-assisted estimation as a unifying framework for estimating the area of land cover and land-cover change from remote sensing // Remote Sensing of Environment. 2009. Vol. 113. P. 2455–2462.