ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 4. С. 125-131

Карта озимых культур сезона 2017 года, размещенная на сервисе ВЕГА: результаты выборочной проверки качества

И.Ю. Савин 1, 2 , С. Джан 3 , Е.А. Шишконакова 1 , А.В. Жоголев 1 , Б.С. Габдуллин 1 
1 Почвенный институт им. В.В. Докучаева, Москва, Россия
2 Аграрно-технологический институт РУДН, Москва
3 Институт дистанционного зондирования и цифровой Земли, Пекин, Китай
Одобрена к печати: 28.06.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-4-125-131
На интернет-сервисе ВЕГА в качестве одного из оперативных продуктов регулярно выкладываются маски посевов озимых культур, построенные по спутниковым данным сенсора MODIS. Большое значение для практического использования имеет информация о качестве подобных масок, но на сервисе ВЕГА данная информация отсутствует. В статье представлены некоторые результаты полевой проверки качества маски озимых культур на территории Московской и Тульской областей России, выложенной на сайт 12 мая 2017 г. Установлено, что пиксели изображений MODIS, идентифицированные на маске как «озимые», могут не покрывать все пахотное поле, но могут «захватывать» и соседние поля. Встречается много случаев, когда в пределах поля есть лишь несколько пикселей, идентифицированных как «озимые». Скорее всего, это связано с состоянием посевов озимых на поле и свидетельствует, что используемый алгоритм детектирует лишь посевы в хорошем состоянии. Ожидаемо ошибочно классифицированы многие пиксели на границах между полями. Ошибки детектирования отдельных полей с озимыми также достаточно велики. Это связано с размером и формой полей, с достаточно мелким пространственным разрешением данных MODIS, а также с особенностями используемого алгоритма. Как первое приближение о географии размещения посевов озимых маски сервиса ВЕГА вполне могут быть использованы, но подсчет по ним площадей посевов озимых (и, соответственно, оценка их состояния и прогнозирование урожайности) для территории Московской и Тульской областей вряд ли может быть успешным.
Ключевые слова: спутниковый мониторинг, дешифрирование посевов, озимые культуры, MODIS, проверка качества
Полный текст

Список литературы:

  1. Лупян Е.А., Барталев С.А., Савин И.Ю. Технологии спутникового мониторинга в сельском хозяйстве России // Аэрокосмический курьер. 2009. № 6. С. 47–49.
  2. Плотников Д.Е., Барталев С.А., Лупян Е.А. Метод детектирования летне-осенних всходов озимых культур по данным радиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Вып. 5. Т. 2. С. 322–330.
  3. Савин И.Ю., Вернюк Ю.И., Исаев В.А. Оперативный спутниковый мониторинг посевов // Вестн. рос. сельскохозяйственной науки. 2014. № 1. С. 22–23.
  4. Справочник агронома по сельскохозяйственной метеорологии. Л.: Гидромет, 1986. 340 с.
  5. Blaes X., Vanhalle L. Efficiency of crop identification based on optical and SAR image time series // Remote sensing of environment. 2005. Vol. 96. No. 3-4. P. 352–365.
  6. Gallego F.J. Remote sensing and land cover area estimation // Intern. J. Remote Sensing. 2004. Vol. 25. No. 15. P. 3019–3047.
  7. Gallego J., Craig M., Michaelsen J., Bossyns B., Fritz S. (eds.) GEOSS. Best practices for crop area estimation with Remote Sensing. Ispra: JRC. 2010. 10 p.
  8. Stehman S.V. Model-assisted estimation as a unifying framework for estimating the area of land cover and land-cover change from remote sensing // Remote Sensing of Environment. 2009. Vol. 113. P. 2455–2462.