Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 4. С. 27-35

Развитие системы внешней калибровки и валидации данных измерений микроволнового радиометра МТВЗА-ГЯ КА «Метеор-М» № 2

А.Б. Успенский 1 , Е.К. Крамчанинова 1 , В.С. Косцов 2 , С.А. Успенский 1 , И.В. Черный 3 
1 НИЦ космической гидрометеорологии «Планета», Москва, Россия
2 Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
3 НТЦ «КОСМОНИТ» АО «Российские космические системы», Москва, Россия
Одобрена к печати: 12.07.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-4-27-35
Представлено описание системы внешней (абсолютной) калибровки и валидации данных микроволнового радиометра МТВЗА-ГЯ (модуль температурного и влажностного зондирования атмосферы), устанавливаемого на полярно-орбитальных метеоспутниках серии «Метеор-М» № 2. Бортовая или внутренняя калибровка позволяет представить измерения МТВЗА-ГЯ в терминах антенной температуры Та, которая, вследствие различных мешающих факторов, может отличаться от яркостной температуры Тя излучающего объекта. Для перехода от Та к Тя предложено использовать процедуру внешней калибровки, основанную на построении линейной регрессионной зависимости между измеренными Та и референсными Тя. Референсные значения Тя определяются с помощью высокоточных моделей радиационного переноса для природных полигонов. В расчетах использованы две радиационные модели переноса, адаптированные к данным МТВЗА-ГЯ: европейская модель RTTOV и модель СПбГУ. Исходные данные для расчетов формировались с использованием выходных продуктов зарубежных прогностических центров. Сравнение референсных Тя, полученных с помощью упомянутых радиационных моделей, показало их хорошее количественное соответствие и возможность использования обеих моделей в системе внешней калибровки данных МТВЗА-ГЯ. Приведены результаты внешней калибровки за отдельные периоды 2015–2016 гг.
Ключевые слова: микроволновый сканер/зондировщик, бортовая и внешняя калибровка, антенные и яркостные температуры, модель радиационных расчетов, излучательная способность, данные радиозондирования, численный прогноз погоды
Полный текст

Список литературы:

  1. Асмус В.В., Загребаев В.А., Макриденко Л.А., Милехин О.Е., Соловьев В.И., Успенский А.Б., Фролов А.В., Хайлов М.Н. Система полярно-орбитальных метеорологических спутников серии «Метеор-М» // Метеорология и гидрология. 2014. № 6. С. 516.
  2. Барсуков И.А., Никитин О.В., Стрельцов А.М., Черный И.В. Калибровка СВЧ-радиометра МТВЗА-ГЯ // Космонавтика и ракетостроение. 2010. Вып. 1 (58). С. 131137.
  3. Болдырев В.В., Горобец Н.Н., Ильгасов П.А., Никитин О.В., Панцов В.Ю., Прохоров Ю.Н., Стрельников Н.И., Стрельцов А.М., Черный И.В., Чернявский Г.М., Яковлев В.В. Микроволновый сканер/зондировщик МТВЗА-ГЯ КА «Метеор-М» № 1 // Вопросы электромеханики. 2008. Т. 107. С. 2225.
  4. Митник Л.М., Митник М.Л. Калибровка и валидация — необходимые составляющие микроволновых радиометрических измерений со спутников серии «Метеор-М» № 2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 1. С. 95–104.
  5. Образцов С.П., Щукин Г.Г. Определение температурно-влажностных характеристик атмосферы и подстилающей поверхности по данным спутниковых СВЧ-радиометрических измерений // Ученые записки № 3. Научно-теор. журн. СПб: РГГМУ, 2006. С. 2845.
  6. Успенский А.Б., Козлов А.А., Крамчанинова Е.К., Черный И.В., Чернявский Г.М. Абсолютная калибровка каналов атмосферного зондирования спутникового микроволнового радиометра МТВЗА-ГЯ // Исследование Земли из космоса. 2016. № 5. С. 57–70.
  7. Bormann N., Fouilloux A., Bell W. Evaluation and assimilation of ATMS data in the ECMWF system // J. Geophys. Res. Atmos. 2013. Vol. 118. P. 12 970–12 980.
  8. Karbou F., Prigent C., Eymard L., Pardo J. Microwave land emissivity calculations using AMSU-A and AMSU-B measurements // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. 2005. Vol. 43. No. 5. P. 948959.
  9. Saunders R.W., Matricardi M., Brunel P. An improved fast Radiative transfer model for assimilation of satellite radiance observations // Q.J.R. Meteorol. Soc. 1999. Vol. 125. P. 14071425.
  10. Weng F., Zou X., Sun N., Yang H., Tian M., Blackwell W., Wang X., Lin L., Anderson K. Calibration of Suomi National Polar-Orbiting Partnership (NPP) Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) // J. Geophys. Res. Atmos. 2013. Vol. 118. P. 1–14.
  11. Zou X., Lin L., Weng F. Absolute Calibration of ATMS Upper Level Temperature Sounding Channels Using GPS RO Observations // IEEE Trans. Microw. Theory Tech. 2013. Vol. 44. No. 8. P. 1460–1469.