Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 2. С. 110-121
Природно-ресурсное районирование провинции Хузестан Ирана с применением термического дистанционного зондирования Земли и геоинформационного картографирования
С. Зареи
1 , В.М. Щербаков
1 1 Санкт Петербургский Государственный Университет, Санкт Петербург, Россия
Одобрена к печати: 29.03.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-2-110-121
В статье приведена оценка природно-ресурсного потенциала административных районов провинции Ирана Хузестан. Выполнено ранжирование районов и их классификация с выделением шести типов. Тип I соответствует максимальным значениям потенциала (близким к 1), тип VI означает нулевое его значение, то есть означает преобладание на данной территории безжизненной пустыни (район Ховейзех). Природно-ресурсный потенциал служит показателем, указывающим на перспективность инженерного обустройства районов с высоким уровнем развития земледелия и пастбищного животноводства. Оценка выполнена по материалам космической съемки, выполненной за период 2011‒2016 гг. Приводятся алгоритмы обработки изображений с применением современных программных средств ArcGIS, ERDAS, ENVI, Признак. Цель описанного исследования заключалась в разработке оценочного картографирования ресурсного потенциала административных районов провинции Хузестан, основанного на расчете интегрального показателя, который учитывает сезонную динамику радиационной температуры земной поверхности t° и изменения вегетационного индекса NDVI за статистически представительный ряд лет. Изменчивость t° и NDVI фиксировалась в течение 10 сезонов теплого времени года с апреля по сентябрь с интервалом в 16 дней. Роль динамики радиационной температуры земной поверхности и NDVI в оценке ресурсного потенциала территории продемонстрирована на примере оценки изменчивости геофизических полей земной поверхности провинции Хузестан.
Ключевые слова: ресурсный потенциал, многокритериальный анализ, температура земной поверхности, NDVI
Полный текстСписок литературы:
- Авере Д., Афанасьев В.А., Васильев П.С., Паниди Е.А., Щербаков В.М. Методика и вычислительные средства экспертно-оценочного картографирования результатов комплексной оценки городских почв // Сб. Статей: Теория и практика эколого-геогра¬фических исследований. Ред. В.В. Дмитриев и др. СПб.: ТИН, 2005. С. 571‒591.
- Ярыгтна Н.Б. Использование программного комплекса ENVI для решения задач лесного хозяйства // Геоматика. 2011. № 3.
- Johnson B., Tateishi R., Kobayashi T. Remote Sensing of Fractional Green Vegetation Cover Using Spatially-Interpolated Endmembers // Remote Sensing. 2012. No. 4. P. 2619‒2634.
- Qihao W., Dengsheng L., Jacquelyn S. Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies // Remote Sensing of Environment. 2004. No. 89. P. 467–483.
- Rajeshwari A., Mani N.D. Estimation of land surface temperature of Dindigul district using Landsat 8 data / International Journal of Research in Engineering and Technology. 2014. Vol. 03. Issue 05. P. 122–126.
- Ulivieri C., Castronuovo M.M., Francioni R., Cardillo A. A split window algorithm for estimating land surface temperature from satellites // Advances in Space Research. 1994. No. 14. P. 59–65.
- Weng Q., Lu D., Schubring J. Estimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies // Remote Sensing of Environment. 2004. No. 89. P. 467–483.
- Zareie S., Khosravi H., Nasiri A., Dastorani M. Using Landsat Thematic Mapper (TM) sensor to detect change in land surface temperature in relation to land use change in Yazd, Iran // Solid Earth. 2016. No. 7. P. 1551–1564.
- Zhang J., Wang Y., Li Y. A C++ program for retrieving land surface temperature from the data of Landsat TM/ETM+ band 6 // Computers & Geosciences. 2006. No. 32. P. 1796–1805.