Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. В.2. Т.5. С. 326-331

ИНФОРМАТИВНОСТЬ ПРИЗНАКОВ ВЫДЕЛЕНИЯ ПОЖАРОВ ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВ NOAA

А.И. Алексанин , М.В. Круглов 
Институт Автоматики и Процессов Управления (ИАПУ) ДВО РАН, 690041, Владивосток, Радио 5
В работе рассмотрены два вопроса: возможность использования данных авиа-лесоохраны для оценки интенсив-
ности лесного пожара и построения зависимости величин признаков от расчетной интенсивности; определение
информативности используемых признаков и их сочетаний, как для нахождения пожаров, так и для отсеивания
ложных детектирований. Под информативностью признака подразумевается: его зависимости от интенсивности
пожара, времени дня, сезона; сколько пропускается пожаров при изменении его порогового значения и сколько
происходит случаев ложного детектирования; является ли список применяемых признаков избыточным и каково
оптимальное сочетание признаков в зависимости от условий наблюдений. Работа поддержана грантом РФФИ 04-
07-90350 и грантами ДВО РАН.
Полный текст

Список литературы:

  1. С.В.Афонин, В.В.Белов, Эффективность применения спутниковых технологий для оперативного мониторинга лес- ных пожаров в томской области// Исследования Земли из Космоса, 2002. №1. С. 42-50.
  2. Z.Li, S.Nadon and J.Cihlar, Satellite-based detection of Canadian boreal forest fires: development and application of the algorithm //Int. Remote Sensing, 2000. Vol. 21. No. 16. P.3057-3069.
  3. Lasaponara, R.Cuomo, Satellite forest fire detection in the Italian ecosystem using AVHRR data.//Proc. III Intarnational Conference on Forest Fire Research, Coimbra (Portugal) 1998. ADAI.V2.P.2013-2028.
  4. Tomas F. Lee and Paul M.Tag Improved Detection of Hotspots using the AVHRR 3.7-um Channel // American Meteorological Society, Vol. 71. No.12, December 1990
  5. D.Stroppiana,S.Pinnock, The Global Fire Product: daily fire occurence from April 1992 to December 1993 derived from NOAA AVHRR data. // Int. Remote Sensing, 2000. V. 21. N. 6&7. P. 1279-1288.
  6. L.Giglio, J.D.Kendall, Evaluation of global fire detection algorithms using simulated AVHRR infrared data. //Int. Remote Sensing, 1999. V. 20. No. 10. P.1947-1985.
  7. Н.А. Абушенко, Минько Н.П., Семенов С.М., Тащилин С.А, Татарников А.В. Разработка автоматизированного ал- горитма обнаружения очагов пожаров по данным прибора AVHRR/NOAA для территории Восточной Сибири. //Международная школа молодых ученых и специалистов, Физика окружающей среды: Сб.трудов. 1999. с 46-49
  8. V.Cuomo, R.Lasaponara, V. Tramutoli. Evaluation of a new satellite-based method for forest fire detection. //Int. Remote Sensing, 2001. V. 22. No. 9. P.1799-1826.
  9. Жуков Б.,Брис К., Лоренц Е., Эртель Д., Скребек В., Зиман Я. Дистанционное зондирование пожаров и вулканов с помощью малого спутника BIRD. // Материалы конф. "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, Москва, 10-12 ноября 2003",М: Полиграф сервис, 2004. С.156-163.
  10. М.Г.Алексанина, Анализ шумовых характеристик ИК-каналов радиометра AVHRR// Исследования Земли из Кос- моса, 1993. № 4. С.