Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 5. С. 214-223

Оценка динамики аридных экосистем на основе временных рядов космических снимков

Р. Харазми 1 , Е.А. Паниди 1 , М.М. Каркон Варносфадерани 2 
1 Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
2 Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия
Одобрена к печати: 15.08.2016
DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-5-214-223
Пространственно-временной анализ динамики ландшафтов в регионах с засушливым климатом имеет важное значение для понимания основных угроз, возникающих в аридных экосистемах. В настоящем исследовании рассматривается применение мультиспектральных снимков Landsat 5 и Landsat 8 для мониторинга изменений типов земель на территории водно-болотных угодий Хамун в бассейне Систан. Для выявления изменений на исследуемой территории применена контролируемая классификация снимков методом максимального правдоподобия. Для оценки изменения площади различных типов земель использованы комбинационные таблицы. Данные, представленные в таблицах, подготовлены путем попарного сравнения масок основных типов земель, полученных на четыре временных среза в период с 1992 г. по 2015 г. Выявлено, что основные изменения в этом динамично развивающемся регионе состоят в преобразовании порядка 54% территории водных объектов в пустынные территории и пастбища в период c 1992 г. по 2015 г. Эти изменения связаны в основном с тем, что реки, питающие водно-болотный массив, не приносят достаточного количества воды. Полученные результаты подчёркивают важность непрерывного мониторинга происходящих в экосистемах аридных регионов изменений. Данный мониторинг позволяет своевременно выявлять критические изменения и оперативно вносить коррективы в систему управления землепользованием.
Ключевые слова: водно-болотные угодья Хамун, бассейн Систан, река Гильменд, комбинационные таблицы, мультиспектральные снимки
Полный текст

Список литературы:

  1. Каркон Варносфадерани М.М., Харазми Р.С., Шаповалов Д.А., Митрофанов Е.М. Оценка точности визуального дешифрирования растительного покрова на основе вегетационных индексов (на примере Загроса, западный Иран) // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2016. № 4. С. 90–93.
  2. Харазми Р.С., Чабан Л.Н. Анализ динамики экосистем бассейна Систан по результатам автоматизированной обработки космических мультиспектральных снимков // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2015. № 4. С. 94–100.
  3. Чабан Л.Н. Теория и алгоритмы распознавание образов. Учебное пособие. М.: МИИГАиК, 2004. 70 с.
  4. Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: ЗАО «РИЦ «Техносфера», 2008. 208 с.
  5. History of Environmental Change in the Sistan Basin Based on Satellite Image Analysis: 1976 – 2005. UNEP, 2006. 60 p.
  6. Rashki A., Eriksson P.G., Rautenbach C.J. de W., Kaskaoutis D.G., Grote W., Dykstra J. Assessment of chemical and mineralogical characteristics of airborne dust in the Sistan region, Iran // Chemosphere. 2013. Vol. 90. P. 227–236.
  7. Sharifikia M. Environmental challenges and drought hazard assessment of Hamoun Desert Lake in Sistan region, Iran, based on the time series of satellite imagery // Nat. Hazards. 2013. Vol. 65. P. 201–217.
  8. Yuan F., Sawaya K.E., Loeffelholz B., Bauer M.E. Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota) metropolitan area by multitemporal Landsat remote sensing // Remote Sensing of Environment. 2005. Vol. 98. P. 317–328. DOI:10.1016/j.rse.2005.08.006.