Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 165-172

Основные характеристики изменчивости глобального поля общего озона на основе сопоставления объединенных баз данных

К.Н. Вишератин 1, 2 , В.В. Кузнецов 2 
1 ФГБУ НПО "Тайфун", Обнинск, Россия
2 Институт атомной энергетики НИЯУ МИФИ, Обнинск, Россия
Одобрена к печати: 08.04.2016
DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-3-165-172
Приведены основные характеристики пространственной и временной изменчивости глобально усредненных и среднезональных значений общего содержания озона (ОСО) на основе анализа объединенных баз спутниковых данных SBUV Merged Total And Profile Ozone Data, Version 8.6 (V86) в области 60° ю.ш. – 60° c.ш. и Bodeker Scientific Combined Total Column Ozone Database (BS) в области 90° ю.ш. – 90° c.ш. за 1979-2012 гг. В широтной области 60° ю.ш. – 60° c.ш. относительные отклонения (V86-BS)/V86 между средними значениями сезонного хода для широтного пояса 60° ю.ш. – 60° c.ш. не превышают 3%. Значения линейных трендов близки к нулю вблизи экватора. Максимальные отрицательные тренды наблюдаются вблизи (50-60)° ю.ш. и достигают -0.6 еД/год. Величины среднезональных трендов BS в пределах погрешности совпадают с трендами, вычисленными для данных V86, а систематическое отклонение трендов или дрейф не превышает для большинства широтных зон 0.1 еД/год. Фазы короткопериодных и длиннопериодных колебаний V86 и BS хорошо согласуются. Сопоставление глобально-усредненных среднемесячных значений ОСО в широтном интервале 60° ю.ш. – 60° c.ш. (V86) и 90° ю.ш. – 90° c.ш. (BS) показало, что фаза годового колебания по данным BS опережает фазу годового колебания V86 примерно на 3 месяца. Фазовые соотношения по данным BS и V86 хорошо согласуются для области квазидвухлетних колебаний и колебаний с периодами более 70 мес.
Ключевые слова: общий озон, пространственно-временные вариации, тренды, кросс-вейвлетный анализ, спутниковые данные
Полный текст

Список литературы:

  1. Вишератин К.Н., Каменоградский Н.Е., Кашин Ф.В., Семенов В.К., Синяков В.П., Сорокина Л.И. Спектрально–временная структура вариаций общего содержания озона в атмосфере центральной части Евразии // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2006. Т. 42. № 2. C. 205–223.
  2. Вишератин К.Н. Межгодовые вариации и тренды среднезональных рядов общего содержания озона, температуры и зонального ветра // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 4. C. 502–520.
  3. Вишератин К.Н., Кузнецов В.И. Пространственно-временные вариации фазы основных колебаний общего содержания озона по данным спутниковых измерений TOMS-SBUV // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 192–199.
  4. Вишератин К.Н. Фазовые соотношения между квазидесятилетними колебаниями общего содержания озона и 11-летним циклом солнечной активности // Геомагнетизм и Аэрономия. 2012. Т. 52. № 1. С. 99–108.
  5. Bodeker G.E., Hassler B., Young P.J, Portmann R.W. A vertically resolved, global, gap-free ozone database for assessing or constraining global climate model simulation // Earth Syst. Sci. Data. 2013. Vol. 5. P. 31–43. DOI:10.5194/essd-5-31-2013.
  6. Chehade W., Weber M., Burrows J.P. Total ozone trends and variability during 1979–2012 from merged datasets of various satellites // Atmos. Chem. Phys. 2014. Vol. 14. P. 7059–7074. DOI:10.5194/acp-14-7059-2014.
  7. Frith S.M., Kramarova N.A., Stolarski R.S., McPeters R.D., Bhartia P.K., Labow G.J. Recent changes in total column ozone based on the SBUV Version 8.6 Merged Ozone Data Set // J. Geophys. Res. Atmos. 2014. Vol. 119. P. 9735–9751. DOI:10.1002/2014JD021889.
  8. Grinsted A., Moore J.C., Jevrejeva S. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series // Nonlin. Processes Geophys. 2004. No. 11. P. 561–566.
  9. Labow G.J., McPeters R.D., Bhartia P.K., Kramarova N. A comparison of 40 years of SBUV measurements of column ozone with data from the Dobson/Brewer network // J. Geophys. Res. Atmos. 2013. Vol. 118. P. 7370–7378. DOI:10.1002/jgrd.50503.
  10. McPeters R.D., Bhartia P.K., Haffner D., Labow G.J., Flynn L. The version 8.6 SBUV ozone data record: An overview // J. Geophys. Res. Atmos. 2013. Vol. 118. P. 8032–8039. DOI:10.1002/jgrd.50597.
  11. Stolarski R.S., Frith S.M. Search for evidence of trend slow-down in the long-term TOMS/SBUV total ozone data record: the importance of instrument drift uncertainty //Atmos. Chem. Phys. 2006. Vol. 6. P. 4057–4065.