Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. В.2. Т.5. С. 273-279

РОЛЬ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ПРИ СОЗДАНИИ ЦИФРОВЫХ КАРТ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ В АЗЕРБАЙДЖАНЕ

Х.Р. Исматова 
Институт Космических Исследований Природных Ресурсов (ИКИПР АНАКА НАНА), Баку, пр. Азадлыг, 159
Предложена технология распознавания и картирования классов землепользования по данным со спутников Landsat
5TM и Landsat 7TM. Показана высокая эффективность распознавания и интерпретации спутниковой информации,
используя потенциальные возможности применения ландшафтно-индикационного подхода при обработке изображе-
ний, интеграции данных наземных и аэрокосмических исследований.
Полный текст

Список литературы:

  1. Журавлёв, Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации. // В кн.: Про- блемы кибернетики, М.: Наука, 1978. № 33.С 3-65.
  2. Исматова, Х.Р. Применение алгоритмов распознавания вычисления оценок для обработки многозонального ви- деоизображения.// В кн.: Математические методы в распознавании образов и дискретной оптимизации, М.:ВЦ АН СССР, 1987. С.52-59.
  3. Davis, S. M., Swain, Ph. H. Remote Sensing. Quantitative Approach//M.: NEDRA, 416с.
  4. Antonio Di Gregorio. The Land Cover Classification System (LCCS). Classification Concepts and User// FAO UN, Rome.1998. 95р.