ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 6. С. 59-68

Дистанционные методы в изучении коэффициента излучения поверхности по данным многозональной съемки LANDSAT (на примере района Бак Бинь провинции Бинь Тхуан, Вьетнам)

Л.Х. Чинь 1 , Э.А. Терехин 2 , З.Т. Ву 3 
1 Технический университет им. Ле Куй Дон, Ханой, Вьетнам
2 Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга, Белгород, Россия
3 Ханойский институт природных ресурсов и окружающей среды, Ханой, Вьетнам
Коэффициент излучения является характеристикой поверхности, определяющей ее способность излучать или передавать тепло в процессе излучения. Он может быть измерен наземными методами, например, с помощью стандартного термометра излучения, или на основе данных дистанционного зондирования. В статье представлены результаты определения коэффициента излучения поверхности в районе Бак Бинь, провинции Бинь Тхуан (Вьетнам) на основе нормализованного вегетационного индекса (NDVI) по данным красного (0,63– 0,69 мкм) и ближнего ИК (0,77–0,90 мкм) диапазонов многозональной съемки LANDSAT. Исследование выполнено с применением метода, основанного на связи NDVI со значениями коэффициента излучения. Значения NDVI вычислены на основе многозональных снимков LANDSAT, прошедших этап радиометрической и атмосферной корректировки. Путем измерений на 120 участках территории исследования установлены значения вегетационного индекса, характерные для открытой почвы и растительного покрова. На основе полученных материалов проанализирована динамика растительного покрова в период 2002–2014 гг., включая территориальную и временную динамику лесных насаждений. Полученные результаты могут быть использованы для определения температуры земной поверхности, анализа динамики растительного покрова и мониторинга засушливых периодов.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, коэффициент излучения поверхности, NDVI, многозональные снимки, Landsat
Полный текст

Список литературы:

  1. Марчуков В.С., Чинь Ле Хунг. Методы выявления динамики тропической растительности Вьетнама путем автоматизированного дешифрирования временных рядов многозональных снимков // Исследование Земли из космоса. 2011. №3.С. 75 – 85.
  2. Марчуков В.С., Чинь Ле Хунг. Мониторинг поверхностной температуры во Вьетнаме по данным многозональной съемки KA LANDSAT // Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2013. №6. С. 41–43.
  3. Alipour T., Sarajian M.R. Esmaeily A. Land surface temperature estimation from thermal band of LANDSAT sensor, case study: Alashtar city // The international archives of the Photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences. 2008. Vol. XXXVIII-4/C7. 6 pp.
  4. Carlson T.N., Ripley D.A. On the relation between NDVI, fractional vegetation covers and leaf area index // Remote sensing of Environment. 1997. Vol. 62. 241–252.
  5. Chavez P.S. An improved dark-object subtraction technique for atmospheric scattering correction of multispectral data // Remote Sensing of Environment. 1988. Vol. 24. pp. 459–479.
  6. Chavez P.S. Image-based atmospheric corrections–revisited and improved // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1996. Vol. 62.No. 9. pp. 1025–1036.
  7. Gillespie A.R., Rokugawa S., Hook S.J., Matsunaga T., Kahle A. Temperature/Emissivity separation algorithm theoretical basis document, version 2.4.1999. ATND – AST – 05 – 08. Prepared under NASA contract NAS5 – 31372.
  8. Lu Yuan, Tao Heping, Wu Hua. Dynamic drought monitoring in Guangxi using revised temperature vegetation dryness index // Wuhan University journal of Natural sciences. 2007. Vol. 12. No.4. pp. 663–668.
  9. Sundara Kumar K., Udaya Bhaskar P., Padmakumari K. Estimation of land surface temperature to study urban heat island effect using LANDSAT ETM+ image // International journal of Engineering Science and technology. 2012. Vol. 4. No. 2. pp. 771–778.
  10. Tran H., Yasuoka Y. MODIS data acquisition, processing and scientific ultilization framework at the Institute of Industrial Science, University of Tokyo // In Proceeding of the 22nd Asian conference on Remote sensing, Singapore. 2001. No. 1. pp. 488–492.
  11. Tran Thi Van, Hoang Thai Lan, Le Van Trung. Thermal remote sensing method in sudy on urban surface temperature distribution // Vietnam Journal of Earth Sciences. 2009. Vol. 31 (02). 168–177.
  12. Trinh Le Hung. Studies of land surface temperature distribution using LANDSAT multispectral image // Vietnam Journal of Earth Sciences. 2014. Vol. 36 (01). 82–89.
  13. Valor E., Caselles V. Mapping land surface emissivity from NDVI. Application to European African and South American areas // Remote sensing of Environment. 1996. Vol. 57. pp. 167– 184.
  14. Van de Griend A.A., Owen M. On the relationship between thermal emissivity and the normalized difference vegetation index for natural surface // International journal of remote sensing. 1993. Vol. 14. pp. 1119–1131.
  15. Yuan F., Bauer M. E. Comparison of impervious surface area and normalized difference vegetation index as indicators of surface urban heat island effects in LANDSAT imagery // Remote sensing of Environment. 2007. Vol. 106. pp. 375–386.