ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 203-221

Состояние и перспективы развития методов спутникового картографирования растительного покрова России

С.А. Барталев 1 , В.А. Егоров 1 , В.О. Жарко 1 , Е.А. Лупян 1 , Д.Е. Плотников 1 , С.А. Хвостиков 1 
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
В работе дается обзор основных направлений исследований и разработок Института космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) по развитию методов картографирования растительного покрова России на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса. Рассматриваются в историческом контексте основные этапы развития методологии и отличительные особенности разрабатываемых автоматизированных методов спутникового картографирования растительного покрова. Дается характеристика созданных к настоящему времени по данным дистанционного зондирования на территорию России тематических карт, предоставляющих информацию о пространственном распределении типов растительного покрова, породной структуры и запасов стволовой древесины лесов, используемых пахотных земель. Анализируются перспективные направления исследований и разработок в области методов спутникового мониторинга растительного покрова с учетом новых технических возможностей систем дистанционного зондирования.
Ключевые слова: растительный покров, дистанционное зондирование, методы спутникового картографирования
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011а. Т. 8. № 4. С. 285–302.
  2. Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра MODIS и локально-адаптивной классификации // Компьютерная оптика. 2011б. Т. 35. № 1. С. 103–116.
  3. Барталев С.А., Лупян Е.А. Исследования и разработки ИКИ РАН по развитию методов спутникового мониторинга растительного покрова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 197–214.
  4. Бурцев М.А., Мазуров А.А., Нейштадт И.А., Прошин А.А. Построение архива спутниковых данных для анализа динамики растительности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Вып. 3. Т. 1. С. 170–174.
  5. Вернадский В.И. Биосфера и ноосфера. М.: Наука, 1989. 261 с.
  6. Жарко В.О., Барталев С.А. Ассимиляция измерений запаса стволовой древесины по спутниковым данным в модель динамики лесов для оценки их возрастной структуры // Двенадцатая всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва, ИКИ РАН, 10–14 ноября 2014 г. Сборник тезисов конференции, 2014б. С. 359.
  7. Жарко В.О., Барталев С.А. Оценка распознаваемости древесных пород леса на основе спутниковых данных о сезонных изменениях их спектрально-отражательных характеристик // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014а. Т. 11. №. 3. С. 159–170.
  8. Максаковский В.П. Географическая картина мира. Кн. I: Общая характеристика мира. М.: Дрофа, 2003. 496 с.
  9. Плотников Д.Е., Миклашевич Т.С., Барталев С.А. Восстановление временных рядов данных дистанционных измерений методом полиномиальной аппроксимации в скользящем окне переменного размера // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 2. С. 103–110.
  10. Ховратович Т.С., Барталев С.А., Жарко В.О. Метод оценки запаса стволовой древесины на основе совместного использования продуктов данных ASAR и MODIS // Одиннадцатая всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва, ИКИ РАН, 11–15 ноября 2013 г. Сборник тезисов конференции, 2013. С. 331.
  11. Arino O., Bicheron P., Achard F., Latham J., Witt R., Weber J.L. GlobCover: the most detailed portrait of Earth // ESA Bulletin - European Space Agency. 2008. No. 136. P. 24–31.
  12. Bartalev S.A., Belward A., Ershov D.V., Isaev A.S. A New SPOT4-VEGETATION Derived Land Cover Map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing. 2003. Vol. 24. Issue 9. P. 1977–1982.
  13. Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A., Khvostikov S.A. A new locally-adaptive classification method LAGMA for large-scale land cover mapping using remote-sensing data // Remote Sensing Letters. 2014. Vol. 5. Issue 1. P. 55–64.
  14. Bartholome E., Belward A. GLC2000: a new approach to global land cover mapping from Earth observation data // International Journal of Remote Sensing. 2005. Vol. 26. Issue 9. P. 1959–1977.
  15. Belward A. (ed.). The IGBP-DIS Global 1 Km Land Cover Data Set “DISCover”: Proposal and Implementation Plans: Report of the Land Recover Working Group of IGBP-DIS. IGBP-DIS, 1996.
  16. Chen Jun, Chen Jin, Liao A., Cao X., Chen L., Chen X., He C., Han G., Peng S., Lu M., Zhang W., Tong X., Mills J. Global land cover mapping at 30 m resolution: A POK-based operational approach // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2015. Vol. 103. P. 7–27.
  17. Friedl M.A., Sulla-Menashe D., Tan B., Schneider A., Ramankutty N., Sibley A., Huang X. MODIS Collection 5 global land cover: Algorithm refinements and characterization of new datasets // Remote Sensing of Environment. 2010. Vol. 114. Issue 1. P. 168–182.
  18. Hansen M., DeFries R., Townshend J.R.G., Sohlberg R. Global land cover classification at 1 km resolution using a decision tree classifier // International Journal of Remote Sensing. 2000. Vol. 21. Issue 6–7. P. 1331–1365.
  19. Loveland T.R., Zhu Z., Ohlen D.O., Brown J.F., Reed B.C., Yang L. An analysis of the IGBP Global Land-Cover Characterization Process // Photogrammetric engineering and remote sensing. 1999. Vol. 65. No. 9. P. 1021–1032.