Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 3. С. 87-97

Спутниковые методы в анализе изменений запаса лишайников в фитоценозах заповедника «Пасвик»

В.В. Елсаков1 , Н.В. Поликарпова2 
1 Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия
2 Государственный природный заповедник «Пасвик», пос. Раякоски, Мурманская область, Россия
В работе представлены результаты анализа изменений растительных сообществ заповедника «Пасвик» (организован в 1992 г.) за период 1984 – 2014 гг., полученные с использованием спутниковых изображений Landsat. Составленная по результатам полевых исследований геоботаническая карта позволила оценить вклад доминирующих сообществ в растительный покров территории. Развитый лишайниковый покров отмечен на 33,6% территории, из них 28,8% в составе сосновых лесов. Спектрометрические измерения разных лишайников демонстрируют своеобразие спектров отражения талломов, отличимое от яркостных характеристик сосудистых растений. Все полученные спектры модельных лишайников можно объединить в три группы. На кривые отражения существенное влияние оказывает содержание влаги в талломах; максимум поглощения отмечали при содержании влаги в пределах 100–150% от воздушно-сухого веса. В ходе анализа перпендикулярного индекса растительности (PVI) установлено, что за рассмотренный временной период на большей части территории заповедника наблюдается слабый положительный прирост зеленой фитомассы (изменения от 0 до 0,2 условных единиц PVI в год отмечены на 58,6% территории). Для лишайников в напочвенном покрове территории отмечено превышение прироста над его деградацией. На участках постоянного выпаса оленей в пределах норвежских пастбищ наблюдается значимое снижение показателя: отмечен более низкий прирост и отрицательный тренд показателя PVI.
Ключевые слова: тренды изменений растительного покрова, заповедник «Пасвик», спектрометрические исследования, лишайники, индекс PVI, временные композиты Landsat
Полный текст

Список литературы:

  1. Абдульманова С.Ю., Эктова С.Н. Соотношение прироста по высоте и по биомассе у кустистых лишайников // Изв. Самарского научного центра РАН. 2013. Т. 15. № 3(2). С. 688–691.
  2. Выполнение геоботанических исследований территории Государственного природного заповедника «Пасвик» и его окрестностей (бассейн Пасвик-Инари) для построения карты растительного покрова. Отчет по теме договора 24-01. Сыктывкар: ИБ Коми НЦ УрО РАН, 2014. С. 23.
  3. Головко Т.К., Табаленкова Г.Н., Дымова О.В. Пигментный комплекс растений Приполярного Урала // Ботанический журнал. 2007. Т. 92. № 11. С. 1732–1740.
  4. Елсаков В.В. Спутниковая съемка в оценке продуктивности экосистем Европейского Севера // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 1. С. 71–79.
  5. Елсаков В.В. Материалы спутниковых съемок в анализе значений хлорофильного индекса тундровых фитоценозов // Исследования Земли из космоса. 2013. №1. C. 60–70.
  6. Елсаков В.В. Оперативная ресурсная оценка пастбищных угодий северного оленя по спектрозональным спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 1. С. 245–255.
  7. Казьмин В.Д., Абатуров Б.Д. Механические свойства снежного покрова и доступность подснежных кормов для северного оленя (Rangifer tarandus) и овцебыка (Ovibos moschatus) на пастбищах о-ва Врангеля // Зоол. журн. 2009. Т. 88. № 8. С. 990–1000.
  8. Морозова Л.М., Магомедова М.А., Эктова С.Н., Дьяченко А.П., Князев М.С. Растительный покров и растительные ресурсы Полярного Урала. Екатеринбург: Изд-во Уральского ун-та, 2006. 796 с.
  9. Окснер А.Н. Определитель лишайников СССР. Вып. 2. Морфология, систематика и географическое распространение. Л.: Изд-во Наука, 1974. 284 с.
  10. Сыроватский Д.И. Экономика и организация оленеводческого производства. Якутск, 2000. 408 с.
  11. Эктова С.Н. Изменение разнообразия и фитоценотической роли лишайников в горных тундрах Полярного Урала под воздействием выпаса северных оленей: Автореф. … канд. биол. наук: 03.02.08. Екатеринбург, 2004. 14 с.
  12. Colpaert A., Kumpula J. Detecting changes in the state of reindeer pastures in northernmost Finland, 1995–2005 // Polar Record. 2011. Vol. 48(01). P. 74 – 82.
  13. Falldorf T., Strand O., Panzacchi M., Tømmervik H. Estimating lichen volume and reindeer winter pasture quality from Landsat imagery // Remote Sensing of Environment. 2014. Vol. 140. P. 573–579.
  14. Gauslaa Y., Solhaug K.A. Fungal melanins as a sun screen for symbiotic green algae in the lichen Lobaria pulmonaria // Oecologia. 2001. Vol. 126. P. 462–471.
  15. Johansen B., Tømmervik H., Bjerke J.W., Karlsen S.R. Vegetation and ecosystem transformation on Finnmarksvidda, Northern Norway, due to reindeer grazing pressure // Proceedings of The 13th International Circumpolar Remote Sensing Symposium. Reykjavik, 7–12 September 2014.
  16. Rees W.G., Tutubalina O.V., Golubeva E.I. Reflectance spectra of subarctic lichens between 400 and 2400 nm // Remote Sensing of Environment. 2004. Vol. 90. P. 281–292.
  17. Richardson A.J., Wiegand C.L. Distinguishing vegetation from soil background information // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1977. Vol. 43. P. 1541–1552.
  18. Silleos N.G., Alexandridis T.K., Gitas I.Z., Perakis K. Vegetation Indices: Advances Made in Biomass Estimation and Vegetation Monitoring in the Last 30 Years // Geocarto International. 2006. Vol. 21. No. 4. P. 21–28.
  19. Teillet P.M, Guindon B., Goodeonugh D.G. On the slope-aspect correction of multispectral scanner data // Can. J. Remote Sens. 1982. Vol. 8. P. 84–106.