Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. В.2. Т.5. С. 228-236

ДИСТАНЦИОННАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ ПО СПУТНИКОВЫМ ДАННЫМ СПЕКТРОРАДИОМЕТРА MODIS

С.А. Барталев 1, Е.А. Лупян 1, И.А. Нейштадт 1, И.Ю. Савин 2
1 Институт космических исследований (ИКИ) РАН, 117997 Москва, Профсоюзная 84/32
2 Объединенный научный центр Европейский Комиссии, I-21020 Ispra (VA), Italy
В настоящей статье описана методика использования данных дистанционных наблюдений прибором MODIS со спут-
ника Terra для классификации и оценки площадей сельскохозяйственных земель и посевов различных типов культур в
южных регионах зернового пояса России. В качестве необходимого этапа обработки спутниковых данных разрабо-
танной методикой предусматривается построение композитных изображений с улучшенными для мониторинга расти-
тельности свойствами, а именно сниженным уровнем влияния облачности, аппаратных помех, а также вариаций в ус-
ловиях освещения и наблюдения земной поверхности. Приводятся алгоритмы классификации сельскохозяйственных
культур, основанные на использовании временных серий спутниковых данных, а также априорных знаниях о законо-
мерностях динамики сезонного развития сельскохозяйственных растений различных типов. Даны результаты сравне-
ния полученных дистанционными методами оценок с материалами официальной статистики, а также с данными вы-
борочных полевых наблюдений в Ростовской области и Краснодарском крае.
Полный текст

Список литературы:

  1. Спивак Л.Ф., Архипкин О.П., Нургалиев С.Г., Шагарова Л.В. Дистанционная оценка площадей зерновых в Казах- стане по данным гиперспектрального радиометра MODIS // Исследование Земли из Космоса, 2003, №2. С.80-84.
  2. Султангазин У.М., Муратора Н.Р., Терехов А.Г. Использование космического мониторинга в планировании и прогнозировании параметров зернового производства // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, Сборник научных статей, Москва, 2003. С.291-297.
  3. Барталев С.А. и др. Система автоматизированного сбора, обработки и распространения спутниковых данных для мониторинга сельскохозяйственных земель // настоящий сборник научных статей.
  4. Зондзе Е.К., Овчаренко Л.И. Сравнительная оценка сельскохозяйственного потенциала климата на территории РФ и степени использования ее агроклиматических ресурсов сельскохозяйственными культурами // Гидрометеоиздат, Санкт-Петербург, 2000.
  5. Посевные площади, валовые сборы и урожайность сельхозкультур в хозяйствах всех категорий Ростовской облас- ти // Ростов-на-Дону, Ростовский областной комитет государственной статистики, 2001, 2002, 2003.
  6. Площади, валовые сборы и урожайность сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений // Краснодар, Краснодарский краевой комитет государственной статистики, 2002, 2003, 2004.
  7. Earth Observation System (EOS) Data Products Handbook // NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt Maryland, Vol. I, 2003, 258 p.
  8. Hall D.K., Riggs G.A., Salomonson V.V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging spectroradiometer data // Remote Sensing of Environment, 1995, №54, P.127-140.
  9. Wiegand C.L., Richardson A.J., Escobar D.E., Gerbermann A.H. // Vegetation Indices in Crop Assessments // Remote Sensing of Environment, 1991, №35, Р.105-119.
  10. Нейштадт И.А., Барталев С.А., Ершов Д.М., Лупян Е.А., Савин И.Ю., Алгоритмы анализа данных спутниковых наблюдений TERRA-MODIS для мониторинга сельскохозяйственных земель // Геоинформатика. Международная научно-техническая конференция, посвященная 225-летию МИИГАиК, Москва, 2004, С.205-209. 11. Толковый словарь по сельскохозяйственной метеорологии // Гидрометеоиздат, Санкт-Петербург, 2002, 470 c.
  11. Агроклиматический справочник по Ростовской области // Гидрометеорологическое издательство, Ленинград, 1961.
  12. Агроклиматические ресурсы Краснодарского края // Гидромет., Ленинград, 1975, 58 с.
  13. Справочник агронома по сельскохозяйственной метеорологии // Гидромет., Ленинград, 1986, 340 с.
  14. Boons-Prins E.R., de Koning G.H.J., van Diepen C.A., Penning de Vries F.W.T., Crop specific simulation parameters for yield forecasting the across the European Community // SC-DLO, The Netherlands, 1993, 130p.
  15. Diepen C.A. and van der Wal T. Crop growth monitoring and yield forecasting at regional and national scale. // Dallemand and Vossen (Eds), Publication EUR 16008 EN of the Office for Official Publications of the E.C., 1995, Р. 143-158.
  16. Keulen, H. van, J. Wolf (eds.). Modeling of agricultural production: weather, soils and crops. // Simulation Monographs, Pudoc, Wageningen, 1986, 523 p..
  17. Инструкция по заполнению формы федерального государственного статистического наблюдения № 29-сх «Све- дения о сборе урожая сельскохозяйственных культур» // утверждена постановлением Госкомстата России от 26 сентября 2002 № 184.
  18. Justice C.O. et al. An overview of MODIS Land data processing and product status // Remote Sensing of Environment, 2002, №83, Р.3-15.