Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. №3. С. 193-199

Детектирование аномальных значений временных рядов вегетационных индексов

Л.Ф. Спивак1 
1 Международный униерситет "Дубна", Дубна, Московская обл., Россия
При формировании сезонных рядов вегетационных индексов одна из проблем заключается в выявлении и устранении ошибочных значений. В частности, важно уметь отличать ложные аномалии, связанные с устойчивым облачным покровом, от реальных, вызванных экстремальными погодными условиями. В статье описывается алгоритм обнаружения аномальных элементов временного ряда вегетационных индексов, основанный на сравнении «ожидаемых» (априорных) и зарегистрированных (апостериорных) значений измеряемого параметра. Предложена классификация аномалий с учетом специфики пространственных и временных особенностей их проявления. Аномалии подразделяются на локализованные (Л-аномалии), положение которых в пространстве не изменяется, и мигрирующие (М-аномалии). В зависимости от режима различаются устойчивые аномалии (У-аномалии), имеющие постоянно действующий источник, и ситуационные (С-аномалии), возникающие при определенных обстоятельствах. Приведены примеры аномалий различных типов. Ситуационной аномалией следует считать любое отклонение от прогнозируемого значения, которое превышает определенный порог. Что бы обнаружить ситуационную мигрирующую аномалию (СМА), нужно не только регулярно сканировать всю территорию их возможного появления, но и уметь распознавать аномалии на фоне экстремальных сезонных условий. Часто обнаружить аномальные значения недостаточно, нужно еще понять являются ли они достоверными или ошибочными. Описана процедура вычисления «ожидаемых» значений и критерии распознавания ложных аномалий. Рекомендованы схемы восстановления ошибок измерения.
Ключевые слова: временные ряды, вегетационные индексы, устойчивые аномалии, ситуационные аномалии.
Полный текст

Список литературы:

  1. Даль В. Толковый словарь живого великорусского языка (онлайн версия).
  2. Никитин А.А. Статистические методы выделения геофизических аномалий. М.: Недра, 1979. 280 с.
  3. Спивак Л.Ф., Витковская И.С., Батырбаева М.Ж., Сагатдинова Г.Н. Космический мониторинг температурного режима района Семипалатинского испытательного полигона: 10 лет наблюдений // Вестник Национального Ядерного Центра Республики Казахстан. Алматы, 2006. Вып. 2. С.97-105.
  4. Sultangazin U., Zakarin E., Spivak L., Arkhipkin O., Muratova N., Terekhov A. Monitoring of temperature anomalies in the former Semipalatinsk Nuclear Test Site // Proceedings of the Academy of Sciences. Paris. 1998. T.326. Serie IIb Metodologie, instrumentation. pp.135-140.