ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. №2. С. 175-184

Методика формирования спектральных характеристик объектов на основе мультивременных данных космической гиперспектральной съемки

А.Н. Григорьев1 
1 Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия
Работа содержит описание методики обработки мультивременных данных космической гиперспектральной съемки. Методика позволяет получить наборы спектральных характеристик объектов подстилающей поверхности. Для демонстрации методики используется ряд гиперспектральных снимков территории г. Санкт-Петербург. В статье приведены характеристики условий регистрации гиперспектральных снимков. В статье выполнена постановка задачи исследования по разработке автоматизированной эффективной методики на основе современных программных средств. В основу методики положено использование пространственно согласованных снимков, характеризующихся высокой однородностью по факторам регистрации. Описание методики представлено в виде схемы с основными процедурами обработки. Выделены этапы обработки, посвященные геометрической и атмосферной коррекции, работе с масками облачности. Введено понятие мультивременной маски облачности. Маска представляет результат объединения отдельных масок и используется при выборе исследуемых объектов. Приведены частные результаты обработки гиперспектральных данных. Они содержат наборы спектральных характеристик для нескольких классов объектов природного и антропогенного происхождения. Автором выполнен анализ полученных результатов. Для количественного оценивания близости спектральных характеристик использован подход на основе вычисления дистанции Махаланобиса. Оценки близости продемонстрировали возможность отделения объектов с выраженной сезонной динамикой от объектов со стационарными во времени свойствами.
Ключевые слова: спектральная характеристика, мультивременные данные, гиперспектральная съемка, атмосферная и геометрическая коррекция, маска облачности
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С.А., Лупян Е.А. Исследования и разработки ИКИ РАН по развитию методов спутникового мониторинга растительного покрова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т.10. № 1. С.197–214.
  2. Григорьев А.Н., Шилин Б.В. Фенологические и статистические аспекты обработки данных космического видеоспектрометра HYPERION // Сб. трудов X Междунар. конф. «Прикладная оптика−2012». – СПб.: ГОИ, 2012. С. 148-152.
  3. Григорьев А.Н., Шилин Б.В. Анализ сезонных изменений спектральных характеристик компонентов ландшафта по данным космического видеоспектрометра Hyperion // Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 6. С. 43–47.
  4. ATCOR for Erdas IMAGINE. User Manual. GEOSYSTEMS GmbH. Germering. 2011. 226 p.
  5. Campbell J.B., Wynne R.H. Introduction to Remote Sensing. N.Y.: Guilford, 2011. 667 p.
  6. Griffin M.K., Hsu S.M., Burke H.K., Orloff S.M. and Upham C.A. Examples of EO-1 Hyperion Data Analysis // Lincoln laboratory journal. 2005. Vol. 15. № 2. P. 271–298.