Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. №2. С. 175-184

Методика формирования спектральных характеристик объектов на основе мультивременных данных космической гиперспектральной съемки

А.Н. Григорьев1 
1 Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия
Работа содержит описание методики обработки мультивременных данных космической гиперспектральной съемки. Методика позволяет получить наборы спектральных характеристик объектов подстилающей поверхности. Для демонстрации методики используется ряд гиперспектральных снимков территории г. Санкт-Петербург. В статье приведены характеристики условий регистрации гиперспектральных снимков. В статье выполнена постановка задачи исследования по разработке автоматизированной эффективной методики на основе современных программных средств. В основу методики положено использование пространственно согласованных снимков, характеризующихся высокой однородностью по факторам регистрации. Описание методики представлено в виде схемы с основными процедурами обработки. Выделены этапы обработки, посвященные геометрической и атмосферной коррекции, работе с масками облачности. Введено понятие мультивременной маски облачности. Маска представляет результат объединения отдельных масок и используется при выборе исследуемых объектов. Приведены частные результаты обработки гиперспектральных данных. Они содержат наборы спектральных характеристик для нескольких классов объектов природного и антропогенного происхождения. Автором выполнен анализ полученных результатов. Для количественного оценивания близости спектральных характеристик использован подход на основе вычисления дистанции Махаланобиса. Оценки близости продемонстрировали возможность отделения объектов с выраженной сезонной динамикой от объектов со стационарными во времени свойствами.
Ключевые слова: спектральная характеристика, мультивременные данные, гиперспектральная съемка, атмосферная и геометрическая коррекция, маска облачности
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С.А., Лупян Е.А. Исследования и разработки ИКИ РАН по развитию методов спутникового мониторинга растительного покрова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т.10. № 1. С.197–214.
  2. Григорьев А.Н., Шилин Б.В. Фенологические и статистические аспекты обработки данных космического видеоспектрометра HYPERION // Сб. трудов X Междунар. конф. «Прикладная оптика−2012». – СПб.: ГОИ, 2012. С. 148-152.
  3. Григорьев А.Н., Шилин Б.В. Анализ сезонных изменений спектральных характеристик компонентов ландшафта по данным космического видеоспектрометра Hyperion // Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 6. С. 43–47.
  4. ATCOR for Erdas IMAGINE. User Manual. GEOSYSTEMS GmbH. Germering. 2011. 226 p.
  5. Campbell J.B., Wynne R.H. Introduction to Remote Sensing. N.Y.: Guilford, 2011. 667 p.
  6. Griffin M.K., Hsu S.M., Burke H.K., Orloff S.M. and Upham C.A. Examples of EO-1 Hyperion Data Analysis // Lincoln laboratory journal. 2005. Vol. 15. № 2. P. 271–298.