Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №4. С. 229-238
Динамика спектральных свойств зарастающих травяных гарей
Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия
Изложены результаты исследования динамики спектральной отражательной способности зарастающих травяных гарей. Показана возможность дешифрирования выгоревших территорий в первые недели их зарастания. Выявлено более высокое значение вегетационного индекса NDVI на гарях к концу зарастания по сравнению с несгоревшими участками. Для специализированных спектральных индексов, предназначенных для изучения гарей, проведено сравнение показателя отделимости гарей от несгоревших участков. Установлено, что наиболее эффективным является индекс MIRBI.
Ключевые слова: гари, зарастание, пожары, сезонная динамика, спектральные индексы, спектральные кривые, Landsat, burned area, overgrowing, fires, seasonal dynamics, spectral indexes, spectral signatures, Landsat
Полный текстСписок литературы:
- Архипкин О.П., Спивак Л.Ф., Сагатдинова Г.Н. Пятилетний опыт оперативного космического мониторинга пожаров в Казахстане // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. Т. 1. С. 103–110
- Барталев С.А., Егоров В.А., Крылов А.М., Стыценко Ф.В., Ховратович Т.С. Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений // Современные проблемы дистанционного зон дирования Земли из космоса, 2010. Т. 7. No 3. С. 215–225
- Дубинин М.Ю., Лущекина А.А., Раделоф Ф.К. Оценка современной динамики пожаров в аридных экосистемах по материалам космической съемки (на примере Черных земель) // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16. No 3 (43). С. 5–16
- Опарин М.Л., Опарина О.С. Влияние палов на динамику степной растительности // Поволжский экологический журнал. 2003. No 2. С. 158–171
- Украинский П.А. Дешифрирование территорий, пройденных весенними травяными палами, и мониторинг ООПТ // Материалы научно-методического семинара «ГИСизаповедные территории». Харьков: «Мадрид», 2013. С. 30–32
- Чепелев О.А., Украинский П.А., Соловьев В.И., Свиридова А.В., Гашпоренко И.М. Использование данных многозональной космической съемки для анализа свойств почвы и растительности в условиях европейской лесостепи // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология. 2009. No 1. С. 55–60
- Barbosa P., Gregoire J., Pereira J. An algorithm for extracting burned areas from time series of AVHRR GAC data applied at a continental scale // Remote Sensing of Environment. 1999. V. 69. P. 253–263
- Chuvieco E., Pilar M.M., Palacios A. Assessment of different spectral indices in the red-nearinfrared spectral domain for burned land discrimination // Remote Sensing of Environment. 2002. V. 112. P. 2381–2396
- Kaufman Y.J., Remer L.A. Detection of forests using mid-IR reflectance: an application for aerosol studies // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 1994. V. 32. P. 672–683
- Key C.H., Benson N.C. Measuring and remote sensing of burn severity // U.S. Geological Survey Wildland Fire Workshop, 31 October – 3 November 2000, Los Alamos, NM (USGS Open-File Report 02–11). 2002. P. 55
- Smith A.M.S., Wooster M.J., Drake N.A., Dipotso F.M., Falkowski M.J., Hudak A.T. Testing the potential of multi-spectral remote sensing for retrospectively estimating fire severity in African savanna environments // Remote Sensing of Environment. 2005. V. 97. P. 92–115
- Trigg S., Flasse S. An evaluation of different bi-spectral spaces for discriminating burned shrub-savanna // International Journal of Remote Sensing. 2001. V. 22. P. 2641–2647