ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №3. С. 135-141

Спутник Японии GCOM-W1: моделирование, калибровка и первые результаты восстановления параметров океана и атмосферы

Л.М. Митник 1, М.Л. Митник 2, Е.В. Заболотских 3
1 Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичёва ДВО РАН; Российский государственный гидрометеорологический университет, Владивосток, Россия; Санкт-Петербург, Россия
2 Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичёва ДВО РАН, Владивосток, Россия
3 Российский государственный гидрометеорологический университет; Научный фонд «Международный центр по окружающей среде и дистанционному зондированию имени Нансена», Санкт-Петербург, Россия; Санкт Петербург, Россия
Рассмотрены основные характеристики усовершенствованного микроволнового сканирующего радиометра AMSR2 (Advanced Microwave Scanning Radiometer 2) на спутнике Японии GCOM-W1 (Global Change Observation Mission 1st–Water), запущенном 18 мая 2012 г. Обсуждаются вопросы моделирования яркостных температур Тя (ν) на частотах ν радиометра AMSR2, разработки усовершенствованных алгоритмов восстановления параметров океана и атмосферы и калибровки Тя (ν) на орбите. Рассмотрены алгоритмы восстановления паросодержания атмосферы, водозапаса облаков и скорости приводного ветра, разработанные по массивам расчётных Тя (ν). Приведены примеры обработки данных AMSR2, полученных над морскими погодными системами.
Ключевые слова: микроволновая радиометрия, спутник GCOM-W1, радиометр AMSR2, моделирование яркостных температуры, калибровка, алгоритмы восстановления параметров, паросодержание атмосферы, водозапас облаков, скорость приводного ветра, microwave radiometry, GCOM-W1 AMSR2, brightness temperature modeling, calibration, retrieval algorithms, total water vapor content, total cloud liquid water content, nearsurface wind speed
Полный текст

Список литературы:

  1. Митник М.Л., Митник Л.М. Восстановление паросодержания атмосферы и водозапаса облаков над океаном по данным микроволнового зондирования со спутников DMSP, TRMM, AQUA и ADEOS-II // Исследование Земли из космоса. 2006. № 4. C. 34–41
  2. Митник Л.М., Митник М.Л. Алгоритм восстановления скорости приводного ветра по измерениям микроволнового радиометра AMSR-E со спутника Aqua // Исследование Земли из космоса. 2011а. № 6. С. 34–44
  3. Митник М.Л., Митник Л.М. Алгоритм оценки приводного ветра по данным микроволнового радиометра AMSR-E и его применение к анализу погодных систем в тропической зоне // Современные проблемы дистанц. зондирования Земли из космоса. 2011б. Т. 8. № 3. С. 297–303
  4. Bobylev L. P., Zabolotskikh E.V., Mitnik L.M., Mitnik M.L. Atmospheric water vapor and cloud liquid water retrieval over the Arctic Ocean using satellite passive microwave sensing // IEEE Transactions Geoscience and Remote Sensing. 2010. V. 49. No. 1. P. 283–294
  5. Kawanishi T., Sezai T, Ito Y. et al. The Advanced Microwave Scanning Radiometer for the Earth Observing System (AMSR-E), NASDA’s contribution to the EOS for Global Energy and Water Cycle Studies // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2003. V. 41. P. 184–194
  6. L’Ecuyer T.S., Jiang J.H. Touring the atmosphere aboard the A-train // Physics Today. 2010. V. 63. № 7. P. 36–41
  7. Liu Q.H., Weng F.Z., English S.J. An improved fast microwave water emissivity model // IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing. 2011. V. 49. № 4. P. 1238–1250
  8. Meissner T., Wentz F.J. The emissivity of the ocean surface between 6–90 GHz over a large range of wind speeds and Earth incidence angle // IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing. 2012. V. 50. № 8. P. 3004–3026
  9. Mitnik L.M., Mitnik M.L., Zabolotskikh E.V. Microwave sensing of the atmosphere-ocean system with ADEOS-II AMSR and Aqua AMSR-E // J. Remote Sensing Society of Japan, 2009. V. 29. № 1. P. 156–165
  10. Mitnik L.M., Mitnik M.L. Retrieval of atmospheric and ocean surface parameters from ADEOS-II AMSR data: comparison of errors of global and regional algorithms // Radio Science. 2003. V. 38, № 4
  11. Mitnik L.M., Mitnik M.L. AMSR-E advanced wind speed retrieval algorithm and its application to marine weather systems // Proc. IGARSS’2010. Hawaii. 2010. P. 3224–3227
  12. Oki T., Imaoka K., Kachi M. AMSR instrument on GCOM-W1/2: Concepts and applications // Proc. IGARSS 2010. Hawaii, 26–30 July 2010. P. 1363–1366
  13. Turner D.D. et al. Modifications to the water vapor continuum in the microwave suggested by ground-based 150-GHz observations // IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing. 2009. V. 47. № 10. P. 3326–3337
  14. Wilheit T.T. Comparing calibrations of similar conically scanning window-channel microwave radiometers // IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing. 2013. V. 51. № 3. P. 1453–1464
  15. Zabolotskikh E.V., Mitnik L.M., Chapron B. New approach for severe marine weather study using satellite passive microwave sensing // Geophys. Research Letters. 2013. V. 40, Issue 13. P. 3347–3350