ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №3. С. 85-93

Разработка автоматического метода географической привязки изображений MVISR полярно-орбитального спутника FengYun-1D

С.Н. Катаманов 
Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, Россия
Представлены результаты исследований, проведенных при разработке автоматического метода географической привязки «полных» (сформированных в течение всего сеанса приема) изображений, полученных радиометром MVISR с китайского спутника FY-1D. Метод основан на орбитальной модели движения SGP4 (с прогнозными телеграммами NORAD TLE) в сочетании с математической моделью формирования изображения, которая достаточно точно учитывает все геометрические аспекты работы сканера. Пиксельная точность привязки каждого изображения достигается вычислением оптимальных значений углов ориентации спутниковой платформы с радиометром в пространстве (крен, тангаж и рысканье) по автоматически рассчитанным реперным точкам. Вычислены оценки углов пространственного рассогласования между оптическими осями датчиков отдельных каналов радиометра MVISR и базовыми каналами. Выявлены закономерности поведения вычисленных углов ориентации спутниковой платформы с радиометром MVISR в пространстве. Приведены результаты апробации разработанного метода привязки на годичной серии данных MVISR в Региональном спутниковом центре мониторинга окружающей среды (РСЦМОС) ДВО РАН.
Ключевые слова: FY-1D, MVISR, спутниковые изображения, географическая и межканальная привязка, реперные точки, ориентация спутниковой платформы, прогнозирование параметров привязки, FY-1D, MVISR, satellite images, navigation, channel-to-channel registration, ground control points, satellite attitude, navigation forecasting
Полный текст

Список литературы:

  1. Алексанин А.И., Дьяков С.Е., Катаманов С.Н., Наумкин Ю.В. Технология обработки данных полярно-орбитальных спутников FY-1C/1D для мониторинга физических полей океана // Подводные исследования и робототехника. 2006. № 2. С. 82–91
  2. Катаманов С.Н. Автоматический метод коррекции географической привязки изображений с геостационарных метеоспутников серии FengYun-2 с пиксельной точностью // Исследование Земли из космоса. 2011. № 2. С. 66–80
  3. Катаманов С.Н. Точная географическая привязка изображений геостационарного спутника MTSAT-1R в формате HRIT // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 97–105
  4. Эпштейн Ю.С., Гербек Э.Э. Метод точной географической привязки изображений AVHRR NOAA // Электронный журнал «Исследовано в России». 2001. № 41. С. 456–464. URL: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/041.pdf
  5. Katamanov S.N. Automatic navigation of one pixel accuracy for meteorological satellite imagery // Proc. of 1st Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications. Vladivostok, Russia. 6–9 September 2010. P. 269–274
  6. Kelso T.S. Orbital data on the WWW // Satellite Times, Computers & Satellites. May/June 1996. Vol. 2. № 5. P. 80–81
  7. Rosborough G.W., Baldwin D., Emery W.J. Precise AVHRR image navigation // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 1994. Vol. 32. P. 644–657
  8. Vallado D.A., Crawford P., Hujsak R., Kelso T.S. Revisiting Spacetrack Report #3 // AIAA/ AAS Astrodynamics Specialist Conference. Keystone. CO. 21–24 August 2006. 94p. URL: http://celestrak.com/publications/AIAA/2006-6753/AIAA-2006-6753-Rev2.pdf
  9. Wessel P., Smith W.H.F. A global, self-consistent, hierarchical, high-resolution shoreline database // Journal of Geophysical Research. 1996. Vol. 101. № B4. P. 8741–8743. URL: http://www.soest.hawaii.edu/pwessel/papers/1996/JGR_96/jgr_96.html