Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №2. С. 243-251
Обработка гиперспектральных данных, получаемых с авиационных и космических носителей
В.Н. Остриков
1, О.В. Плахотников
1, А.В. Кириенко
21 Cанкт-Петербургский филиал ОАО КБ «Луч»
2 Санкт-Петербургский филиал ОАО Концерн «Вега»
Рассмотрена последовательность обработки данных, получаемых гиперспектральной съемкой. По дистанционным и синхронным наземным измерениям проводятся предварительная обработка, внешняя калибровка и оценка характеристик материалов съемки. Для тематической обработки применяются различные методы обнаружения и идентификации с использованием базы спектральных характеристик. Имитационная модель позволяет прогнозировать свойства разрабатываемого средства наблюдения в различных условиях.
Ключевые слова: гиперспектральная съемка, внешняя калибровка, предварительная, тематическая обработка, имитационное моделирование, hyperspectral images, external calibration, preprocessing, thematic processing, simulation modeling
Полный текстСписок литературы:
- Остриков В.Н. Оценка функции рассеяния точки на произвольном снимке посредством слепого восстановления // Техническое зрение в системах управления. М.: ИКИ РАН, 2012. C. 16–20.
- Остриков В.Н. Оценка функции рассеяния точки произвольного канала гиперспектральной съемки методом слепого поиска. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011616762, 31.08.2011.
- Остриков В.Н., Плахотников О.В. Фильтрация спектральных шумов данных аппаратуры гиперспектральной съемки. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011616765, 31.08.2011.
- Остриков В.Н., Плахотников О.В., Шулика К.М. Имитационная оценка потенциальных возможностей гиперспектральной съемки бортовой аппаратурой систем дистанционного зондирования земли. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011616767, 31.08.2011.
- Остриков В.Н., Плахотников О.В., Шулика К.М. Имитационная модель преобразования снимков авиационного гиперспектрометра на условия наблюдения из космоса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 167–172 .
- Остриков В.Н., Плахотников О.В., Шулика К.М., Соболев А.А. Адаптивная строчная радиометрическая коррекция для компенсации аппаратурного строчного шума данных гиперспектральной съемки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Тезисы докладов VIII конференции. М.: ИКИ РАН, 2010. С. 14–15.
- Остриков В.Н., Плахотников О.В., Шулика К.М. Адаптивная строчная радиометрическая коррекция для компенсации аппаратурного строчного шума гиперспектральной съемки. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011616764, 31.08.2011.
- Теребиж В.Ю. Введение в статистическую теорию обратных задач. М.: Физматлит, 2005.
- Hyvarinen A., Oja E. Independent component analysis. Algorithms and applications // Neural Networks. 2000. 13 (4–5). P. 411–430.