ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №2. С. 173-181

Изменение текстурных параметров ледяного покрова южной части озера Байкал в период ледостава 2010 года по радарным данным ALOS PALSAR

Н.В. Родионова 1, А.В. Филатов 2, А.В. Евтюшкин 2
1 Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники РАН, Фрязино Московской обл., Россия
2 Балтийский федеральный университет им. И. Канта, Калининград, Россия
В работе осуществлена текстурная RGB сегментация с использованием статистик второго порядка Харалика одноканальных изображений ледяного покрова озера Байкал по радарным данным ALOS PALSAR в сезоне зима–весна. Сделано сравнение с кластеризацией изображений. Подсчитаны текстурные параметры и фрактальный размер в 140 точках вдоль становой трещины Т1 для января и марта и сделано предположение о возможной связи изменений текстуры с временной и пространственной динамикой деформации льда.
Ключевые слова: одноканальное изображение, сегментация, текстурные признаки, статистики второго порядка, фрактальный размер, ледяной покров, становые трещины, one channel image, ice cover, texture features, second order statistics, segmentation, fractal dimension
Полный текст

Список литературы:

  1. Бордонский Г.С. Причины возникновения становых трещин в ледяных покровах озер // География и природные ресурсы. 2007. № 2. С. 69–75.
  2. Жданов А.А., Гранин Н.Г., Шимараев М.Н. Подледные течения Байкала (на основе новых экспериментальных данных) // География и природные ресурсы. 2002. № 1. С. 79–83.
  3. Кирбижекова И.И., Чимитдоржиев Т.Н., Леонов А.С., Тубанов Ц.А., Татьков Г.И. Текстурный анализ радарных изображений ледового покрова озера Байкал на основе данных ALOS PALSAR // II Всеросс. Армандовские чтения [Электронный ресурс]; Радиофизические методы в дистанционном зондировании сред / Материалы V Всеросс. науч. конфер. Муром: Изд.-полигр. центр МИ ВлГУ, 2012. 567 с. ISSN 2304-0297 (CD-ROM). C. 203–208.
  4. Родионова Н.В. Влияние фильтрации спекл-шума на статистические характеристики поляриметрических РЛИ // Исследования Земли из космоса. 2005. № 5. С. 34–43.
  5. Ружич В.В., Псахье С.Г., Черных Е.Н., Борняков С.А., Гранин Н.Г. Деформации и сейсмические явления в ледяном покрове озера Байкал // Геология и геофизика. 2009. Т. 50. № 3. С. 289–299.
  6. Сокольников В.М. Вертикальные и горизонтальные смещения и деформации сплошного ледяного покрова Байкала // Исследования гидрологического режима Байкала: Труды Байкальской лимнологической станции. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1960. Т. 18.
  7. Haralick R.M., Shanmugam K., Dinstein I. Textural Features for Image Classification // IEEE. Trans. Syst. Man and Cybernetics. 1973. Vol. 3. № 6. P. 610–621.
  8. Lee J.-S. A Simple Speckle Smoothing Algorithm for Synthetic Aperture Radar Images // IEEE Trans. SMC. 1983. Vol. 13. № 1. P. 85–89.
  9. Smith T.G., Lange G.D., Marks W.B. Fractal methods and results in cellular morphology – dimensions, lacunarity and multifractals // J. Neurosci. Methods. 1996. Vol. 69. № 2. P. 123–136.