ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №2. С. 88-97

Оценка загрязнений древостоев отходами силикатного производства по снимку RapidEye

Э.А. Курбанов , О.Н. Воробьев , С.А. Лежнин , Ю.А. Полевщикова 
Поволжский государственный технологический университет, Йошкар-Ола, Россия
В работе использован алгоритм линейной MNF (Minimum Noise Fraction) трансформации и неуправляемой классификации для спутникового снимка высокого разрешения RapidEye 2011 г. с целью изучения пространственного распределения и различной степени загрязнения лесных экосистем отходами силикатного производства в Республике Марий Эл. В исследовании также использованы тестовые лесные участки, заложенные во время летних полевых работ 2012 г. в районе изучаемого предприятия. Результаты исследований свидетельствуют о высокой разделимости классов лесного покрова после проведения MNF трансформации и точности созданной тематической карты загрязнений лесных экосистем, прилегающих к силикатному производству.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, загрязнение лесов, силикатное производство, снимок RapidEye, трансформация изображений, лесные экосистемы, remote sensing, forest contamination, silicate production, RapidEye image, image transformation, forest ecosystems
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С.А., Егоров В.А., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Флитман Е.В. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. № 2. Т. 9. С. 343–351.
  2. Воробьев О.Н., Курбанов Э.А., Губаев А.В., Лежнин С.А., Полевщикова Ю.А. Дистанционный мониторинг лесных гарей в Марийском Заволжье // Вестник ПГТУ. – Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет. 2012. № 1. С. 12–22.
  3. Губаев А.В., Курбанов Э.А., Кранкина О.Н., Воробьев О.Н. Мониторинг и прогнозирование состояния лесных насаждений методами дистанционного зондирования // Влияние аномальной погоды на природные, социально-экономические и искусственные системы: засуха 2010 года в Поволжье России: материалы международной научной конференции NASA и семинара GOFC-GOLD/NEESPI [Электронный ресурс]. − Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет. 2012. С. 92–98. URL: http://csfm.marstu.net/publications.html
  4. Демаков Ю.П., Швецов С.М., Майшанова М.И. Изменение зольного состава хвои, коры и древесины сосны в зоне выбросов завода силикатного кирпича // Вестник ПГТУ. Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет. 2012. № 1. С. 85–95.
  5. Ежегодный доклад о состоянии окружающей среды Республики Марий Эл за 2009 год: гос. доклад за 2009 г. / Министерство сельского хозяйства, продовольствия и природопользования Республики Марий Эл. – Департамент экологической безопасности, природопользования и защиты населения Республики Марий Эл. Йошкар-Ола. 2010. 190 с.
  6. Корец М.А., Рыжкова В.А., Барталев C.A. Оценка состояния растительного покрова в зоне воздействия промышленных предприятий с использованием данных ENVISATMERIS и SPOT-Vegetation // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Т. 2. С. 330–334.
  7. Курбанов Э.А., Воробьёв О.Н., Губаев А.В., Лежнин С.А., Незамаев С.А., Александрова Т.А. Оценка зарастания земель запаса Республики Марий Эл лесной растительностью по спутниковым снимкам // Вестник МарГТУ. Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет. 2010. № 2 (9). С. 14–20.
  8. Курбанов Э.А., Нуреева Т.В., Воробьев О.Н., Губаев А.В., Лежнин С.А., Мифтахов Т.Ф., Незамаев С.А., Полевщикова Ю.А. Дистанционный мониторинг динамики нарушений лесного покрова, лесовозобновления и лесовосстановления в Марийском Заволжье // Вестник МарГТУ. Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет. 2011. № 3. С. 17–24.
  9. Методические рекомендации по надзору, учету и прогнозу массовых размножений стволовых вредителей и санитарного состояния лесов [Электронный ресурс]. – Пушкино: ВНИЛМ, 2008. 57 с. Режим доступа: http://www.rcfh.ru/userfiles/files/16_massovye_razmnozheniya_stvolovyh_vreditelej.pdf
  10. Независимый строительный портал [Электронный ресурс]. СНиП 23-01-99. «Система нормативных документов в строительстве. Строительные нормы и правила Российской Федерации. Строительная климатология». Режим доступа: http://www.nsp.su/gosts/snip/ d130 – 16.03.2013.
  11. Охрана труда в России [Электронный ресурс]. СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03. «Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов. Новая редакция». – Введ. 2003-10-04. Режим доступа: http://ohranatruda.ru/ ot_biblio/normativ/data_normativ/52/52471/index.php 16.03.2013.
  12. Полищук Ю.М., Токарева О.С. Картографирование экологических рисков воздействия нефтедобычи на растительный покров с использованием спутниковых данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7 (3). С. 269–274.
  13. Токарева О.С., Касьянов И.В. Оценка динамики состояния растений-биоиндикаторов атмосферного загрязнения на основе данных дистанционного зондирования Земли // Вестник науки Сибири. 2011. № 1 (1). C. 268–272.
  14. Buschmann C., Nagel E. In vivo spectroscopy and internal optics of leaves as basis for remote sensing of vegetation // International Journal of Remote Sensing. 1993. № 14. P. 711–722.
  15. Gamon J.A., Cheng Y., Claudio H., Mackinney L., Sims D.A. A mobile tram system for systematic sampling of ecosystem optical properties // Remote Sensing of Environment. 2006. № 103. P. 246–254.
  16. Guo Y., Hong S., Feng N., Zhuang Y., Zhang L. Spatial distributions and temporal variations of atmospheric aerosols and the affecting factors: a case study for a region in central China // International Journal of Remote Sensing. 2012. Vol. 33. № 12. P. 3672–3692.
  17. Jason G.S., Jerrett M., Beckerman B., Wilhelm M., Ghosh J.K., Riz B. Predicting trafficrelated air pollution in Los Angeles using a distance decay regression selection strategy // Environmental Research. 2009. Vol. 109. № 6. P. 657–670.
  18. Ji L., Gallo K., Eidenshink J.C., Dwyer J. Agreement evaluation of AVHRR and MODIS 16-day composite NDVI data sets // International Journal of Remote Sensing. 2008. Vol. 29. № 16. P. 4839–4861.
  19. Kaufman Y.J., Tanre D., Boucher O. A satellite view of aerosols in the climate system // Nature. 2002. № 419. P. 215–223.
  20. Li B.G., Yuan H.S., Feng N., Tao S. Spatial and temporal variations of aerosol optical depth in China during the period from 2003 to 2006 // International Journal of Remote Sensing. 2010. № 31. P. 1801–1817.
  21. Nagai S., Saitoh T.M., Kobayashi H., Ishihara M., Suzuki R., Motohka T., Nasahara K.N., Muraoka H. In situ examination of the relationship between various vegetation indices and canopy phenology in an evergreen coniferous forest, Japan // International Journal of Remote Sensing. 2012. Vol. 33. № 19. P. 6202–6214.
  22. Qiu Y., Guan D., Song W., Huang K. Capture of heavy metals and sulfur by foliar dust in urban Huizhou, Guangdong Province, China // Chemosphere. 2009. Vol. 75 (4). P. 447–452.
  23. Rastamanesh F., Moore F., Kharrati-Kopaei M., Behrouz M. Monitoring deterioration of vegetation cover in the vicinity of smelting industry, using statistical methods and TM and ETM+ imageries, Sarcheshmeh copper complex, Central Iran // Environmental Monitoring and Assessment. 2010. Vol. 163. № 1. P. 397–410.
  24. Sunyurp P. Mapping and spatial characterization of nonnative grasses in the Big Island, Hawaii using hyperspectral imagery // Annual Conference of the American Society for Photogrammetry and Remote Sensing 2006: Prospecting for Geospatial Information Integration. Reno, Nevada. 2006. Vol. 3. P. 1028–1035.
  25. Wang H., Lin H., Chen J., Chen F. Study on the relationship between sub-pixel percentage cover and multi-temporal NDVI // International Journal of Remote Sensing. 2012. Vol. 33. № 17. P. 5615–5628.