Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. В.2. Т.5. С. 88-92
СТАТИСТИКА ПРОЯВЛЕНИЙ ПЛЕНОК ПАВ В АЗИАТСКИХ ОКРАИННЫХ
МОРЯХ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ РСА СО СПУТНИКОВ ERS-1/2 И ENVISAT
Д.В. Даркин
, Л.М. Митник
, В.А. Дубина
Тихоокеанский океанологический институт им В.И. Ильичева, ДВО РАН, 690041, Владивосток, ул. Балтийская, 43
Проявление пленок поверхностно активных веществ (ПАВ) на изображениях, полученных РЛС с синтезированной апертурой
(РСА) со спутников ERS-1/2 и Envisat, представляет большой интерес как для решения прикладных задач (мониторинг откры-
тых районов океана и прибрежной зоны для обнаружения нефтяного загрязнения и вредоносного цветения водорослей - крас-
ных приливов), так и для исследований динамических явлений в океане (вихревые образования, внутренние волны, течения и
др.). Вероятность проявления пленок на изображениях спутниковых РСА зависит как от природных факторов (скорость и на-
правление ветра, наличие течений, фронтальных разделов и т.д.), так и от характеристик РСА и геометрии зондирования (час-
тота, поляризация, уровень шумов прибора, угол и направление зондирования и др.).
В работе проводится статистический анализ характеристик пленок ПАВ на изображениях РСА азиатских окраинных
морей. Наибольшее число изображений получено над Японским, Охотским и Желтым морями в рамках проектов ТОИ
с Европейским космическим агентством. База изображений РСА включает более 300 прецизионных и сглаженных
изображений ERS-1/2 SAR и Envisat ASAR с пространственным разрешением 12,5, 50, 100 и 150 м и более 3000 изо-
бражений с уменьшенным пространственным и радиометрическим разрешением (так называемых Quick Look - QL)
изображений. Для детального анализа отобрано несколько изображений, на выделенных фрагментах которых зареги-
стрированы проявления антропогенных и природных пленок ПАВ. Структурные особенности проявлений пленок
ПАВ на выбранных изображениях изучаются с помощью статистических методов. Сформулированы направления
дальнейших исследований.
Полный текстСписок литературы:
- Effects in Coastal Zones with Remote Sensing and GIS. 13-16 August 2003, Kemer/Antalya, Turkey. P. 128-135.
- Solberg A., Dokken S., Solberg R. Automatic detection of oil spills in Envisat, Radarsat and ERS SAR images // Proceedings of IGARSS. 2003. Vol. IV. p. 2747-2749
- Gade M., Redondo J.M., Platonov A. The Clean Seas Project - Final Report, with support of EC DG XII/D contract ENV4-CT96-0334, 1999, 75 pp.
- Gade M., Scholz J., von Viebahn C. On the detectability of marine oil pollution in European marginal waters by means of ERS SAR imagery // Proceedings of IGARSS. 2000. P. 2510-2512.
- Espedal H., Wahl T. Satellite SAR oil spill detection using wind history information. // Intern. J. Remote Sensing. 1999. Vol. 20. No. 1. P. 49-65.
- Vehel J., Guiheneuf B. Multifractal Image Denoising // Proc. of Scandinavian Conference on Image Analysis. Lappeenranta, Finland. 1997.
- Donoho D. Denoising by soft thresholding. // IEEE Trans. Inform. Theory. 1994. Vol. 41. No.3. P. 613-627.
- Samad R., Mansor S. Detection of oil spill pollution using Radarsat SAR imagery. // Proc. Asian Conference on Remote Sensing. Katmandu, Nepal. 2002.