Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №1. С. 267-273

Возможности использования спутниковых данных влажности почвы при анализе урожайности яровой пшеницы (на примере Саратовской области)

Е.А. Черенкова 1, А.А. Черенкова 2
1 Институт географии РАН, Москва, Россия
2 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
По данным наблюдений за температурой воздуха и осадками на 8 метеостанциях Саратовской области и спутниковым данным влажности почвы построена модель множественной линейной регрессии урожайности яровой пшеницы в период 1992–2010 гг. от среднемесячных и декадных значений рассмотренных показателей, а также гидротермического коэффициента Селянинова и индекса суровости засухи Палмера. Показано, что введение в рассмотрение спутниковых данных влажности почвы улучшают воспроизведение моделью урожайности яровой пшеницы.
Ключевые слова: методы математической статистики, спутниковые данные влажности почвы (SWI), урожайность, яровая пшеница, Саратовская область, statistical methods, satellite data of soil moisture (SWI), productivity, spring wheat, Saratov region
Полный текст

Список литературы:

  1. Клещенко А.Д., Гончарова Т.А., Найдина Т.А. Использование спутниковой информации в динамических моделях прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур // Метеорология и гидрология. 2012. № 4. С. 90–99.
  2. Селянинов Г.Т. О сельскохозяйственной оценке климата // Труды по сельскохозяйственной метеорологии. 1928. Вып. 20. С. 165–177.
  3. Уланова Е.С., Забелин В.Н. Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 207 с.
  4. Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и урожайность озимой пшеницы. Л.: Гидрометеоиздат, 1975, 302 с.
  5. Черенкова Е.А. Количественные оценки атмосферных засух в Европейской России // Изв. РАН. Серия географическая, 2013. № 5 (в печати).
  6. Черенкова Е.А. Аномалии увлажнения юга Европейской России по спутниковым и наземным данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011.Т. 8. № 1. С. 209–214.
  7. Черенкова Е.А., Золотокрылин А.Н., Новикова Н.М., Вышивкин А.А. Аномалии влажности почвы на территории Северо-Западного Прикаспия по спутниковым данным в конце XX – начале XXI века // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16. № 4. С. 53–61.
  8. Albergel C., Calvet J.-C., Rosnay P., Balsamo G., Wagner W., Hasenauer S., Naeimi V., Martin E., Bazile E., Bouyssel F., Mahfouf J.-F. Cross-evaluation of modelled and remotely sensed surface soil moisture with in situ data in southwestern France // Hydrol. and Earth Syst. Sci. 2010, 14. P. 2177–2191.
  9. Cafiero C. Perspectivas para las politicas de gestion de riesgos y crisis en la agricultura de la Union Europea // Revista espanola de estudios agrosociales y pesqueros. 2009. No. 221. P. 95–126.
  10. Crow W.T., Berg A.A., Cosh M.H., Loew A., Mohanty B.P., Panciera R. de Rosnay P., Ryu D., Walker J.P. Upscaling sparse ground-based soil moisture observations for the validation of coarse-resolution satellite soil moisture products // Rev. Geophys. 2012. 50. RG2002. doi:10.1029/2011RG000372.
  11. Kinger J.B. and Mattice W.A. Statistical Correlations of Weather Influence on Crop Yields // Mon. Wea. Rev. 1928. 56. P. 53–57.
  12. Lobell D.B., Field C.B. Global scale climate-crop yield relationships and the impacts of recent warming // Environ. Res. Let. 2007. V. 2. P. 1–7.
  13. Naeimi V., Bartalis Z., Wagner W. ASCAT soil moisture: An assessment of the data quality and consistency with the ERS scatterometer heritage // Journal of Hydrometeorology. 2009. Vol. 10. Issue 2. P. 555–563.
  14. Mattice W.A. Weather and corn yields // Mon. Wea. Rev. 1931. No. 59. P. 105–112.
  15. Palmer W.C. Meteorological drought. U.S. Department of Commerce Research. Paper 45. 1965. 65 p.
  16. Riley J. A. Soil temperatures as related to corn yield in Central Iowa // Mon. Wea. Rev. 1957. No. 85. P. 393–400.