Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №1. С. 267-273
Возможности использования спутниковых данных влажности почвы при анализе урожайности яровой пшеницы (на примере Саратовской области)
Е.А. Черенкова
1, А.А. Черенкова
21 Институт географии РАН, Москва, Россия
2 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
По данным наблюдений за температурой воздуха и осадками на 8 метеостанциях Саратовской области и спутниковым данным влажности почвы построена модель множественной линейной регрессии урожайности яровой пшеницы в период 1992–2010 гг. от среднемесячных и декадных значений рассмотренных показателей, а также гидротермического коэффициента Селянинова и индекса суровости засухи Палмера. Показано, что введение в рассмотрение спутниковых данных влажности почвы улучшают воспроизведение моделью урожайности яровой пшеницы.
Ключевые слова: методы математической статистики, спутниковые данные влажности почвы (SWI), урожайность, яровая пшеница, Саратовская область, statistical methods, satellite data of soil moisture (SWI), productivity, spring wheat, Saratov region
Полный текстСписок литературы:
- Клещенко А.Д., Гончарова Т.А., Найдина Т.А. Использование спутниковой информации в динамических моделях прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур // Метеорология и гидрология. 2012. № 4. С. 90–99.
- Селянинов Г.Т. О сельскохозяйственной оценке климата // Труды по сельскохозяйственной метеорологии. 1928. Вып. 20. С. 165–177.
- Уланова Е.С., Забелин В.Н. Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 207 с.
- Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и урожайность озимой пшеницы. Л.: Гидрометеоиздат, 1975, 302 с.
- Черенкова Е.А. Количественные оценки атмосферных засух в Европейской России // Изв. РАН. Серия географическая, 2013. № 5 (в печати).
- Черенкова Е.А. Аномалии увлажнения юга Европейской России по спутниковым и наземным данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011.Т. 8. № 1. С. 209–214.
- Черенкова Е.А., Золотокрылин А.Н., Новикова Н.М., Вышивкин А.А. Аномалии влажности почвы на территории Северо-Западного Прикаспия по спутниковым данным в конце XX – начале XXI века // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16. № 4. С. 53–61.
- Albergel C., Calvet J.-C., Rosnay P., Balsamo G., Wagner W., Hasenauer S., Naeimi V., Martin E., Bazile E., Bouyssel F., Mahfouf J.-F. Cross-evaluation of modelled and remotely sensed surface soil moisture with in situ data in southwestern France // Hydrol. and Earth Syst. Sci. 2010, 14. P. 2177–2191.
- Cafiero C. Perspectivas para las politicas de gestion de riesgos y crisis en la agricultura de la Union Europea // Revista espanola de estudios agrosociales y pesqueros. 2009. No. 221. P. 95–126.
- Crow W.T., Berg A.A., Cosh M.H., Loew A., Mohanty B.P., Panciera R. de Rosnay P., Ryu D., Walker J.P. Upscaling sparse ground-based soil moisture observations for the validation of coarse-resolution satellite soil moisture products // Rev. Geophys. 2012. 50. RG2002. doi:10.1029/2011RG000372.
- Kinger J.B. and Mattice W.A. Statistical Correlations of Weather Influence on Crop Yields // Mon. Wea. Rev. 1928. 56. P. 53–57.
- Lobell D.B., Field C.B. Global scale climate-crop yield relationships and the impacts of recent warming // Environ. Res. Let. 2007. V. 2. P. 1–7.
- Naeimi V., Bartalis Z., Wagner W. ASCAT soil moisture: An assessment of the data quality and consistency with the ERS scatterometer heritage // Journal of Hydrometeorology. 2009. Vol. 10. Issue 2. P. 555–563.
- Mattice W.A. Weather and corn yields // Mon. Wea. Rev. 1931. No. 59. P. 105–112.
- Palmer W.C. Meteorological drought. U.S. Department of Commerce Research. Paper 45. 1965. 65 p.
- Riley J. A. Soil temperatures as related to corn yield in Central Iowa // Mon. Wea. Rev. 1957. No. 85. P. 393–400.