Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №1. С. 51-59

Исследование характеристик интенсивных мезомасштабных циклонов над дальневосточными морями на основе спутникового мультисенсорного зондирования

И.А. Гурвич , М.К. Пичугин 
Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, 690041, Владивосток, ул. Балтийская, 43
В холодный сезон над дальневосточными (ДВ) морями формируется от 150 до 250 мезоциклонов (МЦ) со скоростью ветра ≥ 12 м/с. МЦ. Формирующиеся над Охотским морем отличаются от япономорских по структуре облачной системы и атмосферным параметрам. Для исследования таких параметров МЦ, как скорость приводного ветра, интегральное содержание водяного пара и капельной влаги в атмосфере, структуры и вертикальной протяженности их облачности, целесообразно использовать в комплексе данные спектрорадиометра MODIS и микроволнового радиометра AMSR-E со спутника Aqua, а также радиолокатора миллиметрового диапазона CPR (Cloud Profiling Radar) со спутника CloudSat.
Ключевые слова: мезомасштабные циклоны, мультисенсорное спутниковое зондирование, паросодержание атмосферы, водозапас облаков, приводный ветер, структура облачности.
Полный текст

Список литературы:

  1. Митник М.Л., Митник Л.М. Восстановление паросодержания атмосферы и водозапаса облаков над океаном по данным микроволнового зондирования со спутников DMSP, TRMM, AQUA и ADEOS-II // Исследование Земли из космоса. 2006. № 4. C. 34–41.
  2. Митник Л.М., Митник М.Л. Алгоритм восстановления скорости приводного ветра по измерениям микроволнового радиометра AMSR-E со спутника Aqua // Исследование Земли из космоса. 2011. № 6. С. 34–44.
  3. Claud C., Heinemann G., Raustein E. et al. Polar low le Cygne: Satellite observations and numerical simulations // Quart. J. Royal Meteorol. Society. 2004. V. 130. No 598. P. 1075–1102.
  4. Gang F. Polar Lows: Intense Cyclones in Winter. Qindao, China. 2000. 218 p.
  5. Matrosov S.Y. Potential for attenuation-based estimations of rainfall rate from CloudSat // Geophysical Research Letters. 2007. V. 34, L05817, doi:10.1029/2006GL029161.
  6. Matrosov S.Y. Observations of Wintertime U.S. West Coast Precipitating Systems with W-Band Satellite Radar and Other Spaceborne Instruments // Journal of Hydrometeorology. 2012. V. 13. P. 223–238.
  7. Mitnik L.M., Mitnik M.L. Retrieval of atmospheric and ocean surface parameters from ADEOS-II AMSR data: comparison of errors of global and regional algorithms // Radio Science. 2003. V. 38. No. 4. 8065, doi: 10.1029/2002RS002659.
  8. Rasmussen E., Turner J. Polar Lows. Mesoscale Weather Systems in the Polar Regions. Cambridge University Press, 2003. 612 p.