Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №5. С. 301-311

Макет аппаратно-программного комплекса обработки данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования

Т.В. Кондранин 1, В.В. Козодеров 2, Е.В. Дмитриев 3, В.Д. Егоров 3, В.В. Борзяк 2
1 Московский физико-технический институт (государственный университет), 141700, Московская область, г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9
2 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, Москва, ГСП-1, Воробьевы горы, МГУ, д. 1
3 Институт вычислительной математики РАН, 119333, г. Москва, ул. Губкина, д. 8
Основу создаваемого макета аппаратно-программного комплекса составляют вычислительные процедуры распознавания природно-техногенных объектов с обучением по тестовой выборке. Показаны характерные особенности одного из наиболее перспективных подходов к решению задачи распознавания таких объектов по гиперспектральным данным при использовании статистических методов дискриминантного анализа с обеспечением минимальной среднеквадратической ошибки классификации (байесовский подход). Итогом реализации данного подхода является применение пошагового метода «последовательного дополнения», который позволяет проводить отбор наиболее информативных признаков с оптимизацией каналов гиперспектрального зондирования.
Ключевые слова: гиперспектральное аэрокосмическое зондирование, обработка данных, аппаратно-программный комплекс, распознавание природно-техногенных объектов
Полный текст

Список литературы:

  1. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Борзяк В.В. Проблемы классификации гиперспектральных авиакосмических изображений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Вып.8. Т.1. С.90-98.
  2. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Вычислительные аспекты построения классификаторов разной сложности при обработке гиперспектральных аэрокосмических изображений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Вып.8. Т.3. С.55-63.
  3. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Дистанционное зондирование лесного покрова: инновационный подход // Вестник Московского государственного университета леса, 2012. №1 (в печати).