Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №5. С. 192-197

Мониторинг аэрозоля по данным MODIS в ИК диапазоне спектра

С.В. Афонин 
Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, 634021, Томск, Академика Зуева пл., 1
На основе литературных данных, результатов численного моделирования и обработки реальных спутниковых данных демонстрируется возможность восстановления аэрозольной оптической толщи (АОТ) по ИК измерениям в спектральных каналах, расположенных в диапазонах 3,5…4 и 8…13 мкм. На примере данных спутниковой системы EOS/MODIS проведена апробация этого подхода для Томского региона.
Ключевые слова: аэрозольная оптическая толща, спутниковые измерения, ИК диапазон
Полный текст

Список литературы:

  1. Афонин С.В. Анализ возможностей ИК мониторинга аэрозоля и перистой облачности из космоса в интересах задачи атмосферной коррекции спутниковых изображений подстилающей поверхности // Оптика атмосферы и океана. 2010. Т. 23. № 11. С. 995-1005.
  2. Афонин С.В., Соломатов Д.В. Методика учета оптико-метеорологического состояния атмосферы для решения задач атмосферной коррекции спутниковых ИК измерений // Оптика атмосферы и океана. 2008. Т. 21. № 2. С. 147-153.
  3. Соломатов Д.В. Алгоритмы и программные средства атмосферной коррекции спутниковых ИК измерений на основе RTM-метода: Дис. … канд. тех. наук. 05.13.18. Томск, 2010. 139 с.
  4. Ackerman S.A. Remote sensing aerosols using satellite infrared observations // J. Geophysical Research. 1997. V. 102. N. D14. P. 17 069-17 079.
  5. Hao X., Qu J.J. Saharan dust storm detection using moderate resolution imaging spectroradiometer thermal infrared bands // Applied Remote Sensing. 2007. V. 1. 013510. P. 1-9.
  6. Merchant C.J., Embury O., Le Borgne P., Bellecb B. Saharan dust in nighttime thermal imagery: detection and reduction of related biases in retrieved sea surface temperature // Remote Sensing of Environment. 2006. V. 104. N. 1. P. 15-30.
  7. Remer L.A., Kaufman Y.J., Tanre D., Mattoo D., Chu D.A., Martins J.V., Li R.R., Ichoku C., Levy R.C., Kleidman R.G., Eck T.F., Vermote E., Holben B.N. The MODIS aerosol algorithm, products and validation // J. Atmospheric Sciences. 2005. V. 62. N. 6. P. 947-973.