Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №5. С. 183-191

Модель взаимодействия поверхности суши с атмосферой, ориентированная на использование спутниковой информации, и ее применение для сельскохозяйственного региона

А.Н. Гельфан 1, Е.Л. Музылев 1, А.Б. Успенский 2, З.П. Старцева 1, С.А. Успенский 2, П.Ю. Романов 3
1 Институт водных проблем РАН, Россия, 119333, Москва, Губкина, 3
2 Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета», Россия, 123242, Москва, Б. Предтеченский пер., 7
3 Муниципальный университет Нью-Йорка, Нью-Йорк, США
Разработана физико-математическая модель взаимодействия поверхности суши с атмосферой RSBLSM (Remote Sensing Based Land Surface Model), предназначенная для расчета составляющих водного и теплового балансов территорий регионального масштаба и позволяющая использовать спутниковые данные о характеристиках подстилающей поверхности и снежного покрова. Модель описывает процессы испарения с почвы, транспирации влаги растительностью, вертикального влаго- и теплопереноса в почве в течение сезона вегетации и в холодный сезон года, промерзания и оттаивания почвы, а также формирования снежного покрова и снеготаяния. Для калибровки и проверки модели использовались данные наземных наблюдений на агрометеорологических станциях Центрально-Черноземного региона европейской территории России за многолетний период. Разработаны технологии обработки спутниковой информации, позволяющие оценить ключевые параметры и переменные модели, рассмотрены возможности использования полученных оценок в модели для описания процессов формирования водного и теплового режимов значительных по размерам участков суши с учетом пространственной изменчивости характеристик подстилающей поверхности
Ключевые слова: моделирование, спутниковые данные, водный режим суши, растительность, снежный покров, региональный масштаб
Полный текст

Список литературы:

  1. Волкова Е.В., Успенский А.Б. Детектирование облачности и определение ее параметров по спутниковым данным в светлое время суток // Метеорология и гидрология. 2007. № 12. С. 5-20.
  2. Кучмент Л.С., Мотовилов Ю.Г., Старцева З.П. Моделирование влагопереноса в системе почва - растительность - приземный слой атмосферы для гидрологических задач // Водные ресурсы. 1989. № 2. С. 32-39.
  3. Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Волкова Е.В., Старцева З.П. Использование спутниковой информации при моделировании вертикального тепло- и влагопереноса для речных водосборов // Исследование Земли из космоса. 2005. № 4. С. 35-44.
  4. Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Старцева З.П., Волкова Е.В. Моделирование гидрологического цикла речных водосборов с использованием синхронной спутниковой информации высокого разрешения // Метеорология и гидрология. 2002. № 5. С. 68-82.
  5. Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Старцева З.П, Волкова Е.В., Кухарский А.В. Моделирование составляющих водного и теплового балансов для речного водосбора c использованием спутниковых данных о характеристиках подстилающей поверхности // Метеорология и гидрология. 2010. № 3. С. 118-133.
  6. Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Старцева З.П., Гельфан А.Н., Успенский С.А., Александрович М.В. Использование спутниковых данных о характеристиках подстилающей поверхности и снежного покрова при моделировании составляющих водного и теплового балансов обширных территорий сельскохозяйственного назначения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 1. С. 258 - 269.
  7. Соловьев В.И., Успенский С.А. Мониторинг температуры поверхности суши по данным геостационарных метеорологических спутников нового поколения // Исследование Земли из космоса. 2009. № 3. С. 79-89.
  8. Соловьев В.И., Успенский А.Б., Успенский С.А. Определение температуры земной поверхности по данным измерений уходящего теплового излучения с геостационарных метеорологических ИСЗ // Метеорология и гидрология. 2010. № 3. С. 5-17.
  9. Успенский С.А., Успенский А.Б., Рублев А.Н. Анализ возможности мониторинга приповерхностной температуры воздуха по данным геостационарных метеорологических спутников // Сб. тез. Международного симп. «Атмосферная радиация и динамика». Санкт-Петербург. 2011. С. 37-38.
  10. Успенский А.Б., Щербина Г.И. Оценка температуры и излучательной способности поверхности суши по данным измерений уходящего теплового излучения с ИСЗ NOAA // Исследование Земли из космоса. 1996. № 5. С. 4-13.
  11. Gelfan A.N. Physically based model of heat and water transfer in frozen soil and its parametrization by basic soil data. In: Predictions in Ungauged Basins: Promises and Progress // Proc. Symp. S7 held during the Seventh IAHS Scientific Assembly at Foz do Iguazu, Brazil. April 2005 / Eds. M. Sivapalan. IAHS Publ. N. 303. 2006. P. 293-304.
  12. Gelfan A.N., Pomeroy J.W., Kuchment L.S. Modelling forest cover influences on snow accumulation, sublimation, and melt // J. Hydrometeorology. 2004. V. 5. P. 785-803.
  13. Kuchment L.S., Gelfan A.N. The determination of the snowmelt rate and the meltwater outflow from a snowpack for modeling river runoff generation // J. Hydrology. 1996. V. 179. P. 23-36.191
  14. Kuchment L.S., Romanov P., Gelfan A.N., Demidov V.N. Use of satellite-derived data for characterization of snow cover and simulation of snowmelt runoff through a distributed physicall based model of runoff generation // Hydrology and Earth System Sciences. 2010. V. 14. P. 339-350.
  15. Romanov P., Gutman G., Csiszar I. Automated monitoring of snow over North America with multispectral satellite data // J. Applied Meteorology. 2000. V. 39. P. 1866-1880.
  16. Uspensky A.B. et al. Derivation of surface skin temperature from high resolution IR radiance measurements // J. Earth Res. from Space. 1999. V. 4. P. 21-31.