Архив
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №4. С. 243-248

Информативность спектральных вегетационных индексов для дешифрирования сельскохозяйственной растительности

Э.А. Терехин 
Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга объектов и природных ресурсов, 308015, Белгород, Победы, 85
Изложены результаты исследования эффективности спектральных преобразований многозональных снимков
для автоматизированного дешифрирования сельскохозяйственных культур, типичных для Белгородской об-
ласти. Сопоставлена точность дешифрирования отдельных культур по исходному снимку и на основе зна-
чений индексов, полученных на его основе. Установлено, что наиболее информативными для дешифрирова-
ния большинства культур являются преобразования снимка по методу главных компонент и преобразования
Tasseled Cap.
Ключевые слова: сельскохозяйственные культуры, дешифрирование, классификация с обучением, спектральные вегетационные индексы
Полный текст

Список литературы:

  1. Ершов Д.В. Методика оценки покрытой лесом площади по спутниковым изображениям спектро- радиометра MODIS среднего пространственного разрешения // Современные проблемы дистан- ционного зондирования Земли из космоса. 2007. Т. 4. № 2. С. 217-225.
  2. Ефременко В.В., Чимитдориев Т.Н. Об использовании различных индексов вегетации в дистан- ционном зондировании экосистем // Исследование Земли из космоса. 1998. № 3. С. 49-56.
  3. Исаев А.С., Коровин Г.Н. Крупномасштабные изменения в бореальных лесах Евразии и методы их оценки с использованием космической информации // Лесоведение. 2003. № 2. С. 3-9.
  4. Кондратьев К.Я., Козодеров В.В., Федченко П.П. Аэрокосмические исследования почв и расти- тельности. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 360 с.
  5. Плотников Д.Е., Барталев С.А., Жарко В.О., Михайлов В.В., Просянникова О.И. Эксперимен- тальная оценка распознаваемости агрокультур по данным сезонных спутниковых измерений спектральной яркости // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из кос- моса. 2011. Вып. 8. Т. 1 С. 199-208.
  6. Савин И.Ю., Барталев С.А., Лупян Е.А., Толпин В.А., Хвостиков С.А. Прогнозирование урожай- ности сельскохозяйственных культур на основе спутниковых данных: возможности и перспек- тивы // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Вып. 7. Т. 3 С. 275-285.
  7. Терехин Э.А. Анализ каналов спутниковых данных LANDSAT TM для оценки характеристик лесных насаждений Лесостепной провинции Среднерусской возвышенности // Исследование Земли из космоса. 2012. № 2. С. 53-61.
  8. Терехин Э.А. Повышение эффективности мониторинга земель лесного фонда Белгородской об- ласти методами дистанционного зондирования: Автореф.  дис. канд. геогр. наук: 25.00.26. Бел- город, 2011. 23 с.
  9. Терехов А.Г. Эмпирические зависимости между элементами продуктивности яровой пшеницы Северного Казахстана и спектральными характеристиками полей по данным EOS MODIS в се- зонах 2005-2009 гг. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Вып. 3. Т. 7. С. 305-314.
  10. Foody G.M., Cutler M.R., Mcmorrow J., Pelz D., Tangki H., Boyd D.S., Douglas I. Mapping the biomass of the Bornean tropical rain forest from remotely sensed data // Global Ecology and Boigeography. 2001. V. 10. P. 379-387.
  11. Freitas S., Mello V., Cruz C. Relationships between forest structure and Vegetation indices in Atlantic Rainforest // Forest Ecology and Management. 2005. V. 1-3. N. 218. P. 353-362.