ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №4. С. 243-248

Информативность спектральных вегетационных индексов для дешифрирования сельскохозяйственной растительности

Э.А. Терехин 
Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга объектов и природных ресурсов, 308015, Белгород, Победы, 85
Изложены результаты исследования эффективности спектральных преобразований многозональных снимков
для автоматизированного дешифрирования сельскохозяйственных культур, типичных для Белгородской об-
ласти. Сопоставлена точность дешифрирования отдельных культур по исходному снимку и на основе зна-
чений индексов, полученных на его основе. Установлено, что наиболее информативными для дешифрирова-
ния большинства культур являются преобразования снимка по методу главных компонент и преобразования
Tasseled Cap.
Ключевые слова: сельскохозяйственные культуры, дешифрирование, классификация с обучением, спектральные вегетационные индексы
Полный текст

Список литературы:

  1. Ершов Д.В. Методика оценки покрытой лесом площади по спутниковым изображениям спектро- радиометра MODIS среднего пространственного разрешения // Современные проблемы дистан- ционного зондирования Земли из космоса. 2007. Т. 4. № 2. С. 217-225.
  2. Ефременко В.В., Чимитдориев Т.Н. Об использовании различных индексов вегетации в дистан- ционном зондировании экосистем // Исследование Земли из космоса. 1998. № 3. С. 49-56.
  3. Исаев А.С., Коровин Г.Н. Крупномасштабные изменения в бореальных лесах Евразии и методы их оценки с использованием космической информации // Лесоведение. 2003. № 2. С. 3-9.
  4. Кондратьев К.Я., Козодеров В.В., Федченко П.П. Аэрокосмические исследования почв и расти- тельности. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 360 с.
  5. Плотников Д.Е., Барталев С.А., Жарко В.О., Михайлов В.В., Просянникова О.И. Эксперимен- тальная оценка распознаваемости агрокультур по данным сезонных спутниковых измерений спектральной яркости // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из кос- моса. 2011. Вып. 8. Т. 1 С. 199-208.
  6. Савин И.Ю., Барталев С.А., Лупян Е.А., Толпин В.А., Хвостиков С.А. Прогнозирование урожай- ности сельскохозяйственных культур на основе спутниковых данных: возможности и перспек- тивы // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Вып. 7. Т. 3 С. 275-285.
  7. Терехин Э.А. Анализ каналов спутниковых данных LANDSAT TM для оценки характеристик лесных насаждений Лесостепной провинции Среднерусской возвышенности // Исследование Земли из космоса. 2012. № 2. С. 53-61.
  8. Терехин Э.А. Повышение эффективности мониторинга земель лесного фонда Белгородской об- ласти методами дистанционного зондирования: Автореф.  дис. канд. геогр. наук: 25.00.26. Бел- город, 2011. 23 с.
  9. Терехов А.Г. Эмпирические зависимости между элементами продуктивности яровой пшеницы Северного Казахстана и спектральными характеристиками полей по данным EOS MODIS в се- зонах 2005-2009 гг. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Вып. 3. Т. 7. С. 305-314.
  10. Foody G.M., Cutler M.R., Mcmorrow J., Pelz D., Tangki H., Boyd D.S., Douglas I. Mapping the biomass of the Bornean tropical rain forest from remotely sensed data // Global Ecology and Boigeography. 2001. V. 10. P. 379-387.
  11. Freitas S., Mello V., Cruz C. Relationships between forest structure and Vegetation indices in Atlantic Rainforest // Forest Ecology and Management. 2005. V. 1-3. N. 218. P. 353-362.