ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №4. С. 186-193

Восстановление температуры воздуха у морской поверхности при холодных вторжениях на примере Берингова моря по данным радиометра AMSU-A

М.К. Пичугин 
Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения РАН (ТОИ ДВО РАН), 690041, Владивосток, Балтийская, 43
Определение турбулентных потоков тепла и влаги над акваториями высоких широт становится все более
актуальной проблемой. В определении потоков широко используются балк-формулы, входными параметра-
ми которых являются скорость приводного ветра (W), температура поверхности воды (Tw), температура (ta)
и влажность (qa) воздуха у морской поверхности. Погрешности алгоритмов восстановления приводных ха-
рактеристик по данным спутниковых измерений являются основными источниками ошибок в определении
турбулентных потоков. В работе приведено описание регрессионного алгоритма восстановления темпера-
туры воздуха в приводном слое атмосферы над Беринговым морем. В основе алгоритма лежит взаимосвязь
ta с яркостной температурой (Тя) на частоте 52,8 ГГц, измеренной микроволновым радиометром AMSU-A
со спутников серии NOAA. Моделирование Тя показало, что взаимосвязь становится более тесной при кор-
рекции Тя на вклад ветра W и водозапаса облаков Q. Коэффициенты регрессии получены из массива со-
пряженных по пространству и времени спутниковых данных и измерений океанических буев в Беринговом
море при холодных вторжениях. Среднеквадратическая погрешность восстановления температуры воздуха
для сопряженного массива составила ƒta = 1,71 K. Приведен пример применения алгоритма восстановления
ta при холодном вторжении в Беринговом море. Получены оценки турбулентных потоков явного тепла по
данным спутниковых измерений.
Ключевые слова: взаимодействие океана и атмосферы, турбулентные потки тепла, AMSU-A, яркостные температуры, температура воздуха, холодные вторжения, Берингово море
Полный текст

Список литературы:

  1. Митник Л.М., Митник М.Л. Алгоритм восстановления скорости приводного ветра по измере- ниям микроволнового радиометра AMSR-E со спутника Aqua // Исслед. Земли из космоса. 2011. № 6. С. 34-44.
  2. Пичугин М.К. Восстановление температуры воздуха у морской поверхности при холодных втор- жениях: возможности микроволнового радиометра AMSU-A // 9-я Всероссийская открытая еже- годная конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Мо- сква, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2011: Тез. [Электр. текст]. Режим доступа: http://d33.infospace.ru/ d33_conf/2011.html.
  3. Пичугин М.К., Митник Л.М. Холодные вторжения над Беринговым морем: спутниковый мульти- сенсорный анализ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Т. 6. № 2. С. 172-179.
  4. Bobylev L. P., Zabolotskikh E.V., Mitnik L.M., Mitnik M.L. Atmospheric water vapor and cloud liquid water retrieval over the Arctic Ocean using satellite passive microwave sensing // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2010. V. 49. N. 1. P. 283-294.
  5. Brümmer B., Müller G., Noer G. A Polar Low Pair over the Norwegian Sea // Monthly Weather Rev. 2009. V. 137. N. 8. P. 2559-2575.
  6. Fairall C.W., Bradley E.F., Hare J.E., Grachev A.A., Edson J.B. Bulk Parameterization of Air-Sea Fluxes: Updates and Verification for the COARE Algorithm // J. Climate. 2003. V. 16. n. 4. P. 571-591.
  7. Goldberg M.D., Crosby D.S., Zhou L. The Limb Adjustment of AMSU-A Observations: Methodology and Validation // J. Appl. Meteor. 2001. V. 40. N. 1. P. 70-83.
  8. Jackson D.L., Wick G.A., Bates J.J. Near-surface retrieval of air temperature and specific humidity using multisensor microwave satellite observations // J. Geophysical Research. 2006. V. 111. D101306. 16 p.
  9. Jones C., Peterson P., Gautier C. A new method for deriving ocean surface specific humidity and air temperature: An artificial neural network approach // J. Appl. Meteorol. 1999. V. 38. N. 8. P. 1229-1246.
  10. Reynolds R.W., Smith T.M., Liu C., Chelton D.B., Casey K.S., Schlax M.G. Daily High Resolution Blended Analyses for Sea Surface Temperature // J. Climate. 2007. V. 20.
  11. Shakhova N., Semiletov I., Salyuk A., Yusupov V., Kosmach D., Gustafsson Ö. Extensive Methane Venting to the Atmosphere from Sediments of the East Siberian Arctic Shelf // Science. 2010. V. 327. N. 5970. P. 1246-1250.
  12. Singh R., Joshi P.C., Kishtawal C.M. A New Technique for Estimation of Surface Latent Heat Fluxes Using Satellite-Based Observations // Monthly Weather Rev. 2005. V. 133. N. 9. P. 2692-2710.
  13. Uttal T., Curry J.A., Mcphee M.G., Perovich D.K. et al. Surface Heat Budget of the Arctic Ocean // Bul. American Meteorological Soc. 2002. V. 83. N. 2. P. 255-275.