Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. В.2. Т.5. С. 36-41

ОБЪЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ПОЛЕЙ «ОБЛАЧНОГО ВЕТРА»

М.С. Пермяков 1, В.П. Тунеголовец 2, Н.П. Маликова 1
1 Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, 690014 Владивосток, Балтийская, 43
2 Дальневосточный региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт, 690950, Владивосток, ул. Фонтанная, 24
Рассматриваются методы и алгоритмы восстановления полей ветра по хаотично распределенным спутниковым дан-
ным об «облачном ветре» или ветре в «поле водяного пара». Реализуются два подхода: скалярный, в котором скорость
ветра и его составляющие представляются как скалярные, независимые величины; и гидродинамический, в котором
компоненты вектора ветра находятся из решения уравнений Пуассона для вихревой и дивергентной составляющих
ветра. В обоих подходах для восстановления скалярных полей, расчета вихря и дивергенции используются различные
методы аппроксимации на конечных элементах, образуемых при триангуляции области данных. Алгоритмы обработ-
ки предусматривают процедуры геометрического анализа пространственного распределения данных, оценки качества
триангуляции и ее оптимизации. Для оценок погрешностей восстанавливаемых полей используется процедура
«скользящий контроль», при которой поочередно из массива данных удаляются точки и пересчитываются триангуля-
ция и поля. По полученному набору полей в точках данных или узлах заданной сетки проводится статистический ана-
лиз погрешностей восстановления. Рассматриваются различные методы оценок для вихря и дивергенции. В числен-
ных экспериментах по восстановлению полей ветра из выборок хаотично распределенных точек данных с проекция-
ми ветра в них, рассчитанных из заданных модельных функций координат, получены оценки погрешностей восста-
новления полей ветра и его кинематических характеристик для разных методов. Приводятся примеры восстановлен-
ных полей из данных по «облачному ветру» спутника GMS-5 для северо-западной части Тихого океана при прохож-
дении тропических циклонов.
Полный текст

Список литературы:

  1. Беляев В.И. Обработка и теоретический анализ океанографических наблюдений // Киев: Наукова думка, 1973. 296с.
  2. Гандин Л.С., Каган Р.Л.. Статистические методы интерпретации метеорологических данных // Л.: Гидрометеоиз- дат, 1976. 360с.
  3. Ласло М. Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++ // М.: БИНОМ, 1997. 301 с.
  4. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия // М.: Мир, 1989. 478 с.
  5. Коннор Дж., Бреббиа К. Метод конечных элементов в механике жидкости // Л.: Судостроение, 1979. 263 с.
  6. Сегерлинд Л. Применение метода конечных элементов // М.: Мир, 1979. 392 с.
  7. Де Бор К. Практическое руководство по сплайнам // М.: Радио и связь, 1985. 392с.
  8. Bishop C.H. Domain-Independent Attribution. Part I : Reconstracting the Wind from Estimates of Vorticity and Divergence Uzing Free Space Green's Functions // J. Atmos. Sci. 1996, v. 53, No 2. P.241-252.
  9. Bishop C.H. Domain-Independent Attribution. Part II : Its Velue in the Verification of Dynamical Theories of Frontal Waves and Frontogenesis // J. Atmos. Sci. 1996, v. 53, No 2. P.253-262.