Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №4. С. 95-101
Применение тепловых снимков системы ETM+
для изучения теплового острова Москвы
Географический факультет МГУ им. М.В.Ломоносова, 119991, Москва, Ленинские Горы, 1
Проблема тепловых островов характерна для всех крупных городов мира. Космические тепловые снимки яв-
ляются ценным источником информации о его пространственно-временных неоднородностях. Особенно это
касается снимков системы ETM+, характеризующихся наилучшим пространственным разрешением среди
доступных космических снимков в тепловом инфракрасном диапазоне (60 м). В данной работе, на основе
10 снимков системы ETM+, разработана методика картографирования теплового острова города и локальных
тепловых аномалий в его пределах. Результатами работы являются две карты, представляющие два варианта
классификации тепловых аномалий Москвы. Кроме того, разработана методика получения графика «времен-
ного образа» тепловой аномалии - графика изменения относительной интенсивности теплового излучения по
сезонам для некоторого объекта. Представленные материалы могут служить ценным источником информации
об экологии города и условиях жизни в нем.
Ключевые слова: тепловой остров города, тепловые аномалии, тепловые снимки, сезонная динамика, дешифрирование космических снимков
Полный текстСписок литературы:
- Балдина Е.А., Грищенко М.Ю. Исследование «теплового острова» Москвы по разносезонным снимкам Landsat-7/ETM+ // Геоинформатика. №3. 2011. С. 62-70.
- Лабутина И.А., Балдина Е.А., Грищенко М.Ю., Хайбрахманов Т.С. Опыт использования косми- ческих снимков при экологических исследованиях территории Москвы // Земля из космоса: наи- более эффективные решения. 2012. Выпуск 12. С. 50-55.
- Aniello C.A. Using Landsat-TM thermal data to map micro-urban heat islands in Dallas, Texas. Submitted to the Graduate Faculty of AddRan College of Arts and Sciences Texas Christian University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science, December 1993.
- Cheval S., Dumitrescu A. The July urban heat island of Bucharest as derived from modis images // Theoretical and Applied Climatology. 2009. №96. P. 145-153.
- Gluch R., Quattrochi D.A., Luvall J.C. A multi-scale approach to urban thermal analysis // Remote Sensing of Environment. 2006. №104. P. 123-132.
- Hung T., Uchihama D., Ochi S., Yasuoka Y. Assessment with satellite data of the urban heat island effects in Asian mega cities // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2006. №8. P. 34-48.
- Oki K., Omasa K. A Technique for Mapping Thermal Infrared Radiation Variation Within Land Cover // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2003. Vol. 41. №6. P. 1521-1524.
- Pu R., Gong P., Michishita R., Sasagawa T. Assessment of multi-resolution and multi-sensor data for urban surface temperature retrieval // Remote Sensing of Environment. 2006. №104. P. 211-225.
- Sobrino J.A., Jimenez-Munoz J.C., Paolini L. Land surface temperature retrieval from Landsat-5/TM // Remote Sensing of Environment. 2004. №90. P. 434-440.
- Southworth J. An assessment of Landsat TM band 6 thermal data for analyzing land cover in tropical dry forest regions // International Journal of Remote Sensing. 2004. Vol. 25. №4. P. 689-706.
- Stathopoulou M., Cartalis C. Downscaling AVHRR land surface temperatures for improved surface urban heat island intensity estimation // Remote Sensing of Environment. 2009. №113. P. 2592-2605.
- Tan K.C., Lim H.S., MatJafri M.Z., Abdullah K. Landsat data to evaluate urban expansion and determine land use/land cover changes in Penang Island, Malaysia // Environmental Earth Sciences. 2010. №60. P. 1509-1521.
- Voogt J.A., Oke T.R. Thermal remote sensing of urban climates // Remote Sensing of Environment. 2003. №86. P. 370-384.
- Weng Q. Thermal infrared remote sensing for urban climate and environmental studies: Methods, applications, and trends // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2009. №64. P. 335-344.
- Weng Q., Lu D., Schubring J. Estimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies // Remote Sensing of Environment. 2004. №89. P.467-483.