ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №4. С. 15-23

Методика совместной обработки разносезонных изображений Landsat-TM и создания на их основе карты наземных экосистем Московской области

Е.А. Гаврилюк , Д.В. Ершов 
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 117997 Москва, Профсоюзная ул., 84/32
В статье изложена методика моделирования динамики спектральных яркостей основных типов наземных
экосистем в течение вегетационного сезона с использованием временных серий спутниковых изображений
Landsat-TM. В качестве базового изображения для определения однородных в спектральном отношении участ-
ков растительности используется летнее безоблачное изображение. Апробация методики выполнялась на тер-
ритории Московской области с целью подготовки сезонных безоблачных композитных изображений и постро-
ения карты растительности наземных экосистем на региональном уровне.
Ключевые слова: Landsat-TM, пространственное и временное моделирование, композитные изображения, наземные экосистемы, классификация многозональных изображений, тематическое картографирование
Полный текст

Список литературы:

  1. Белова Е.С., Ершов Д.В. Методика создания безоблачных композитных изображений по спутни- ковым данным Landsat // Восьмая Всероссийская Открытая конференция «Современные про- блемы дистанционного зондирования Земли из космоса» Москва, ИКИ РАН, 15-19 ноября 2010 г. Сборник тезисов конференции.
  2. Белова Е.С., Ершов Д.В. Предварительная обработка временных серий изображений Landsat- TM/ETM+ при создании безоблачных изображений местности // Современные проблемы дис- танционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 73-82.
  3. Руководство пользователя: Erdas Imagine field guide, 2006, 316 с.
  4. Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. Т. 8. № 4. С. 285-302.
  5. Bartalev S.A., Belward A.S., Erchov D.V., and Isaev A.S. A new SPOT4-VEGETATION derived Land Cover Map of Northern Eurasia // Int. J. Remote Sens., 2002, Reference No: RES 103841 and associated cover (reference RES 107158).
  6. Mathie S., Berthod M., Leymarie P. Determination of proportions and entropy of land use mixing in pixels of a multispectral satellite image // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing symposium (IGARSS 94), 1994. P. 1154 - 1156.
  7. Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев А.С. Оценка дефолиации лесов по многоспектральным спут- никовым изображениям методом декомпозиции спектральных смесей // Исследование Земли из космоса. 1999. № 4. С. 76-86.
  8. Landsat Glovis USGS archive [Электронный ресурс]: http://glovis.usgs.gov/, режим доступа: сво- бодный.
  9. Сервис ВЕГА: спутниковый сервис анализа вегетации [Электронный ресурс]: http://vega.smislab. ru/, режим доступа: регистрация.