Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №4. С. 9-14

Метод предварительной обработки сцен Landsat-5/7 c изображением снежного покрова

Е.И. Белова , Д.В. Ершов 
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН (ЦЭПЛ РАН), 117997 Москва, Профсоюзная 84/32
Для решения целого комплекса научно-исследовательских и прикладных задач необходимы актуальные кар-
ты регионального масштаба, которые вследствие наличия многолетнего архива можно создавать по данным
Landsat-5/7. Максимальный уровень распознаваемости основных типов земной поверхности наилучшим об-
разом достигается за счет использования всесезонного набора данных. Это обусловлено различиями спек-
тральных яркостей одних и тех же объектов поверхности в различные сезоны года. Однако все периоды года
сопровождаются движением воздушных масс и наличием облачного покрова в момент космической съемки.
Поэтому с учетом внешних факторов (взаимное положение Солнца и космического аппарата, температура зем-
ной поверхности и облаков) необходима разработка адаптивных методов детектирования облачности и теней
от нее для весенних, осенних и зимних изображений.
Работа является продолжением исследований, результаты которых представлены авторами в статье сборника
2011 года. В настоящей статье рассматриваются алгоритмы фильтрации облачности и теней от нее для весен-
него, осеннего и зимнего сезонов года.
Ключевые слова: Landsat-5/7, фильтрация облачности, тени от облачности, NDSI, снежный покров
Полный текст

Список литературы:

  1. Белова Е.И., Ершов Д.В. Предварительная обработка временных серий изображений Landsat- TM/ETM+ при создании безоблачных композитных изображений местности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №1. C. 73-82.
  2. Hall D.K., Riggs G.A., Salomonson V.V. Development of Methods for Mapping Global Snow Cover Using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometr Data // REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1995, 54: 127-140.
  3. Seidel K., Martinec J. Remote Sensing in Snow Hydrology: Runoff Modelling, Effect of Climate Change, Springer, 2004, 150 p.