ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. В.2. Т.1. С. 244-249

КАЛИБРОВКА И ВАЛИДАЦИЯ ДАННЫХ МИКРОВОЛНОВОГО РАДИОМЕТРА AMSR-E СПУТНИКА AQUA

М.Л. Митник , Л.М. Митник 
Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, 690041 Владивосток ул. Балтийская 43
В 2002 г. были запущены спутники Aqua (США) и ADEOS-II (Япония) с усовершенствованными микроволновыми скани-
рующими радиометрами AMSR (ADEOS-II) и AMSR-E (Aqua). Радиометры измеряют яркостные температуры восходящего
излучения земли ТЯ(ν) на частотах ν
i = 6.9, 10,65, 18,7, 23,8, 36,5 и 89,0 ГГц на вертикальной и горизонтальной поляризации.
Сканирование ведется по конусу под углом 55° в полосе шириной 1600 км (ADEOS-II) и 1450 км (Aqua). Алгоритмы восста-
новления температуры поверхности океана tS, скорости приводного ветра W, паросодержания атмосферы V и водозапаса обла-
ков Q, разработанные на основе моделирования переноса микроволнового излучения в системе океан-атмосфера [1], исполь-
зовались для обработки ТЯ(ν), измеренных со спутника Aqua. Систематические отличия восстановленных параметров от под-
спутниковых значений, предоставленных космическим агентством Японии JAXA, были обусловлены в основном системати-
ческими погрешностями калибровки ТЯ(ν), что следовало из сопоставления измеренных и расчетных значений ТЯ(ν) при от-
сутствии облачности, низких значениях V и слабых ветрах. Систематические погрешности калибровки ТЯ(ν) менялись для
разных каналов в пределах от 0 до 4 К. Погрешности алгоритмов были оценены после коррекции калибровки при массовом
сопоставлении восстановленных и подспутниковых значений параметров.
Полный текст

Список литературы:

  1. Mitnik L.M., Mitnik M.L. Retrieval of atmospheric and ocean surface parameters from ADEOS-II AMSR data: comparison of errors of global and regional algorithms // Radio Sciences. 2003. V. 38. No. 4. 8065, doi: 10.1029/2002RS002659.
  2. Parkinson C.L. Aqua: An Earth-Observing satellite mission to examine water and other climate variables // IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing. 2003. V.41. N2. P.173-183.
  3. Hollinger J.P. DMSP Special Sensor Microwave/Imager calibration/validation // Naval Research Laboratory, Washington, DC. Final report. 1989. V. I. 1991. V. II.
  4. Башаринов А.Е., Гурвич А.С., Егоров С.Т. // Радиоизлучение Земли как планеты. М.: Наука, 1974. 188 с.
  5. Митник Л.М. Методика определения влагосодержания атмосферы по радиометрическим измерениям сверхвысоко- частотного излучения с ИСЗ // Труды Гидрометцентра СССР. 1969. Вып. 50. С. 94-102.
  6. Gentemann C.L., Donlon C.J., Stuart-Menteth A., Wentz F.J. Diurnal signals in satellite sea surface temperature measurements // Geophysical Research Letters. 2003. V. 30. N. 3. 1140, doi:10.1029/2002GL016291.
  7. Заболотских Е.В., Митник Л.М., Бобылев Л.П., Йоханнессенн О.М. Разработка и валидация алгоритмов восстанов- ления скорости приводного ветра по данным SSM/I с применением нейронных сетей и физических ограничений // Исследование Земли из Космоса, 2000. № 2. С. 62-71.
  8. Mitnik L.M., Mitnik M.L., Dubina V.A. Marine weather systems: Study with ADEOS-II AMSR, Aqua AMSR-E and Envisat ASAR // Gayana, 2004. V. 68. N 2. P. 389-395.
  9. Голик А.В., Дубина В.А., Митник Л.М., Фищенко В.К., Митник М.Л. Применение океанографической ГИС ДВО РАН для исследования алгоритмов оценки температуры поверхности океана и скорости приводного ветра по дан- ным AMSR-E // Тез. докладов Второй открытой Всесоюзной конференции. Москва, ИКИ 2004. С. 44.
  10. Golik A.V., Fischenko V.K., Dubina V.A., Mitnik L.M. Usage of Internet-based Oceanographic GIS of the NW Pacific for joint analysis of satellite and sub-satellite data // Proceedings of ISRS-2004. Jeju, Korea. 2004. P. 371-374.