ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №2. С. 111-121

Моделирование и тематическая обработка изображений, идентичных видеоданным с готовящейся к запуску и разрабатываемой гиперспектральной аппаратуры ДЗЗ

Л.Н. Чабан 1, Г.В. Вечерук 1, Т.В. Кондранин 1, С.В. Кудрявцев 2, А.А. Николенко 1
1 Московский физико-технический институт, 141700 Московская область, г.Долгопрудный, Институтский пер. 9
2 ЗАО «НПО «Лептон», 124498 Москва, г.Зеленоград, проезд 4806, д.5, стр.23
На основе самолетных гиперспектральных съемок смоделированы изображения, идентичные по пространственному разрешению и актуальному динамическому диапазону готовящейся к запуску и разрабатываемой гиперспектральной космической аппаратуры ДЗЗ. На примере тематической обработки смоделированного изображения участка леса показаны возможности использования гиперспектральных изображений для классификации лесов по нескольким показателям при различном пространственном разрешении. Обсуждаются результаты тематической обработки гиперспектральных изображений нескольких типов сцен на тестовом полигоне.
Ключевые слова: аппаратура ДЗЗ, гиперспектральные изображения, пространственное разрешение, динамический диапазон, атмосферная коррекция, спектры отражения, тематическая обработка, классификация лесов, дешифрирование растительности
Полный текст

Список литературы:

  1. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Щербаков М.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов С.Б. Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно-техногенных объектов // Исследования Земли из космоса, 2009. №2. С. 36-54.
  2. Дистанционное зондирование: количественный подход. Ред. Ф.Свейн, Ш.Дэйвис. М., Недра, 1983, 401c.
  3. IMAGINE Spectral Analysis. User's Guide. Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC,2003
  4. Чабан Л.Н., Вечерук Г.В., Гаврилова Т.С. Исследование возможностей классификации растительного покрова по гиперспектральным изображениям в пакетах тематической обработки данных дистанционного зондирования // Труды МФТИ, Т.1, №3, 2009, С. 171-180.
  5. Андреев Г.Г., Афанасьева Т.В., Чабан Л.Н.. Автоматизированная тематическая обработка многозональных космических изображений пойм при составлении почвенных карт и оценке качества пойменных земель // Исследования Земли из космоса, 1997. № 1. С. 89-100.